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下一個 iPhone 10 年:帶你進入美麗新世界?

iPhone 發售至今 10 年,至今仍為史上最成功的消費品之一。但在下一個 10 年,它恐怕就要淡出我們的生活。「華爾街日報」預料,「手機」這種概念會被人類徹底摒棄,現時的手機應用程式及服務,將轉移到更便利的電子產品 —— 一套由戴在身上的電腦、電池及感應器所組成的「身體網絡」,Siri 則是系統的指揮官,它不只跟蹤你的所有互動,更會推測你的下一步,比你的父母伴侶,都要更了解你。

AI 進化了:Facebook 設計出懂得說謊的人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,AI)發展一日千里,Google、亞馬遜等科技巨頭不甘後人地在 AI 領域上競爭追趕,暗地互相較量,而最近在 AI 領域中超越各家,取得突破者,則是 Facebook。Facebook 公布,其團隊研發的 AI 系統又再進化,不僅像人一樣懂得談判,更開始有透過說謊爭取所想結果的跡象。

AI 永遠取代不了的技能:品味

當 AlphaGo 2.0 在人機大戰中領先中國棋手柯潔,而 Facebook、Google、蘋果等統領全球的網路巨頭大力發展 AI 的同時,大量的傳統工作被取代,最近甚至研發出能駕駛飛機的機器人,不懂程式設計的似乎就無法稱為人才,但被稱為大數據(Bid Data)權威的 Thomas Davenport 卻指出,未來欲獲取高薪者必須具備 AI 無法取代的技能,其中一項就是「品味」。

沒有工作的世界,人生還有甚麼意義?

科技進步,機械人及人工智能最終將取代人類大量工作,很多人失業。有人失業,政府應該人人派錢度日,但全民基本收入不是輕易能爭取得到。而失業除了沒有收入,還需考慮一件事,這班無工做的人,將來如何度日?耶路撒冷希伯來大學講師 Yuval Noah Harari,同時為 Sapiens: A Brief History of Humankind and Homo Deus: A Brief History of Tomorrow 作者,日前在衛報撰文,探討沒有工作的世界,人生該有甚麼意義。

科技真的讓社會愈不平等?

全球貧窮率在近 30 年來逐漸下跌,但除了患貧,世界更患不均,尤其是在較富有的已發展國家。科技一方面提升生產力,促進經濟發展;另一方面取代了待遇好的藍領工作,他們只能轉為投身相對較低薪的零售及服務。科技發展掀起了促成貧富懸殊的論戰。

Chester Ho:人工智能持續突破,但為何要恐懼?

轉眼間,AlphaGo 擊敗圍棋高手李世石已經是一年前的事情。過去一年,人工智能有持續的突破,例如 Google 把深度學習應用在語言翻譯領域,不但提升了自然語言的翻譯質素,翻譯系統更能夠自行發展了一套方法去學習語言。從前人們聽到這種科技突破必然會興高采烈,並期待新科技可以改善生活。可是,現在我們每次知道人工智能的新發展,都會有懷著矛盾的心情:我們仍然期待新科技帶來便利,卻同時害怕人工智能有朝一日會取代人類。

AI 攻陷撲克的 9 個問題

人類不斷開發人工智能(AI),讓它們在遊戲中與人類博奕,從國際象棋的「深藍」到圍棋的 AlphaGo,每一次 AI 擊敗人類都會引起害怕它們將超越人類的憂思。最新被 AI 攻陷的戰場是德州撲克,分別有兩支開發團隊在連續對賽中賭贏人類撲克高手。他們努力不懈要 AI 擊倒人類撲克玩家,到底 AI 攻陷撲克意義何在?「自然」期刊日前便就此作了精簡的分析:

維基編寫戰爭,揭人工智能漏洞!

作為資訊性網站之王,維基百科編輯和自動運作的軟件機械人不斷修繕壯大百科條目,令往日要大費周章查找的資料變得垂手可得。不過原來這個百科世界內藏暗湧,充滿矛盾和衝突。最新研究發現,維基百科自多年前已成軟件機械人(bot)之間的無聲戰場。

最強影響因子搜尋器上線啦

朱克伯格伉儷成立的慈善組織「Chan Zuckerberg Initiative」(CZI)繼早前捐贈 30 億美元資助疾病研究,近日又開展首宗收購,對象「Meta」為以人工智能完善科學論文的搜尋器。鑑於學術界的海量論文良莠不齊,Meta 免費化將有助促進科研界的發展,「影響因子」(Impact Factor)亦更有公信力。

告別不方便的 User-friendly

由 Apple Siri 到最近的 AI 管家, user-friendly 的定義從簡約的指令按鈕和界面元素,進化到說話的抑揚頓挫,以至稱心如意的能力。當智能科技 user-friendly 到一個地步,開始 sell 親和力,甚至能通人性,投其所好,它還是最初我們想要的純粹「方便用家」嗎?

我們踏入「語音智能時代」了嗎?

迅速發展的人工智能(Artificial Intelligence)近年正大幅改變我們的生活,先是有日本公司開始以機械人取代人類員工,再有 AlphaGo 第 2 代橫掃棋壇,人類難以匹敵,而這些事例不過是冰山一角——新一期「經濟學人」分析,語音科技(voice technology)日趨成熟,我們已踏入語音智能的時代,電腦將會更易操作,滲入人類生活每個細節。

AlphaGo 並無超越人類

圍棋程式「Master」在奕城網對決世界頂級棋手,60 戰 60 勝,「人工智能超越人類」一類標題繼去年 3 月再度洗版。Master 後來公佈身分,就是 AlphaGo 的升級版。除來自英國的 AlphaGo 外,人工智能圍棋程式還有日本的「DeepZenGo」、南韓的「石子旋風」,隨著稍後 A.I. 進駐人類正式棋賽,今年被視為「人機決戰之年」。棋界乃至人界對此不表樂觀,但事實是,人工智能並無攻克圍棋,甚至未有超越人類。

【技術文】圖靈測試得到甚麼?

正當霍金與 Elon Musk 不約而同警告人類或需面對人工智能(AI)的威脅,2016 年初的 AlphaGO 四比一大勝韓國頂尖職業棋手李世石,人工智能超越人類的危機又成熱門話題,年末 HBO 美劇「西部世界」再一次把這憂慮帶到人前,劇中借助 1950 年的「圖靈測試」(Turing Test)理論,把這種焦慮描繪得歷歷在目,但到底「圖靈測試」是在表達甚麼?又有甚麼局限?

AI 論小說

古今小說之中,最受歡迎的是哪種劇情模式?A.I. 可能有答案。外國有研究將預設人物發展模式輸入人工智能,然後餵入大量小說,藉分析人物心理變化,推斷出故事結構及統計其流行程度。原來最常見的故事模式,大概只有六種。

搶人類飯碗?那機械人請交稅

歐洲議會法律事務委員近日提交草案,當中提及:「既然機械人要來搶飯碗,或以其他方式擾亂社會,那至少也得交稅吧。」但機械人再神通廣大,也不過是一堆會行會走的金屬體,要它們像人類般納稅,未免太匪夷所思?但仔細想想,倒是有理有據。