大數據並不單指數字統計，分析對象包括文字、聲源、影片等各式資訊，整合而成趨勢或模式，有助理解現況，因時制宜，而大數據已涉足多個領域，並且成效甚彰。據美國調查顯示，1000 強企業之中，有 6 成以上現正籌備大數據計劃，反映趨勢分析已成主流商業模式。由聽歌、旅行住宿到遷徙、就醫、投票，無數個人決定背後都有企業整合處理，小如酒店拓展生意，大如預測選舉結果或促進醫學發展，業界甚至表示有助研發癌症療法。影響如此深遠，你不能不知大數據的應用趨勢：
推算你幾時死
南加大諾利斯西區癌症中心主任 David Agus 表示，現時癌症病人資料散佈於各大醫院，業內難以跨院研究，假如能夠開放癌症病歷，將個案匯合成大數據，將有助研究療法。另外，現有不少醫療企業與科技公司合作，分析用戶健康資料，例如瑞士藥廠 Novartis 借用美國科技公司 Qualcomm 的雲端平台，讓病人和醫生得以在手機或電腦查核服藥、覆診及康復進度，一來方便，二來資料歸納成大數據後，有助評估藥效，細分療法。大數據甚至有助預測死時死因，美國疾病控制及預防中心（CDC）綜合性別、種族、地區分類，統計死亡年齡及死因，只要在「How You Will Die」網站輸入年齡、性別和種族，系統就會推算你的死亡年齡及死因－－當然只是推測。
預測選舉結果
即時數據分析對選戰至關重要，政黨均以建立選民資料庫為要務，美國數據公司 NGP VAN 就專門收集選民資料，管理民主黨全國委員會的資料庫，現時持有近二億名選民的資料，比目前已登記選民多出 5000 萬，數目之多足以左右大選結果，掌握潛在選民數據，代表選戰宣傳更有效率，從而提高勝算。大數據亦能預測選舉結果，譬如台灣大選前夕爆發周子瑜事件，表面上激發大批選民改投民進黨，但據統計分析顯示，呼應群組集中在 18 – 34 歲，該年齡層本來就是蔡英文的主要票源，因此對選舉大環境影響其實有限。綜觀 facebook 上各候選人的正互動數，分別為朱立倫 52900（27.6%）、蔡英文 114200（59.5%）及宋楚瑜 24700（12.9%），數據分析與選舉結果大抵吻合，證明甚具參考價值。
融合難民政策
整合難民個人資料，準確而即時地分析，有助各國政府預估影響，因應情況制訂移民政策。IMF 報告聲稱，中東難民潮短期將為德國、瑞典、奧地利帶來些微 GDP 增長，長遠財政平衡則視乎難民融入就業市場的快慢和比率，而青壯年人口佔多數將為歐盟區帶來龐大勞動力，貢獻 0.1% GDP 增長。不過，「經濟學人」指出，該預估「極難確定」，因為有關移民資料不足，由遷徙趨勢、教育水平、就業意願均未清楚。鑑於是次難民潮的成因及規模前所未有，過往關於難民經濟影響的研究已不合時，急需更新人口資料庫。其中一個做法，就是借用手機，從電話來往、登入網絡、IP 地址及社交網站偵測難民遷徙路線及規模。現時全球七十億手機用戶之中，至少有五十億來自發展中地區，大數據極具潛力應用於難民統計，如今硬件齊備，只欠整合分析。
酒店廣告促銷
大數據有助酒店分析市場需求，從而制定配套吸納客源。美國連鎖酒店 Red Roof Inn 統計發現，2013 / 14 年度冬天由於極端天氣，航班取消率高達 3%，即每日約有九萬名旅客滯留機場，意味機場附近的住宿需求甚大。摸清旅客的搜尋模式後，Red Roof Inn 針對特定地區及手機用戶推銷酒店，結果該區生意增長多達一成。
