人心難測，最近就有研究團隊結合一種類似 ChatGPT 的 AI 模型，以及功能性磁力共振腦掃描（fMRI）讀取的資訊，將人的思想轉化為文字，換言之，未來靠儀器就能讀取人心。但研究團隊擔心，這種「語言解碼器」可能會被惡意利用。
帶領這項研究的德州大學奧斯汀分校（UT Austin）電腦科學系研究生 Jerry Tang 在記者會上表示：「現時，（腦內）語言解碼需要透過神經外科手術植入設備方能完成。我們的研究首次透過非侵入性大腦活動記錄，由 fMRI 收集而來的數據，解碼出（大腦中）持續出現的言語。」研究日前發表於期刊「自然-神經科學」（Nature Neuroscience）。
他進一步指出：「語言解碼的目標，是記錄使用者的大腦活動，並預測到用戶聽到、想說或想像中的詞語。最終，我們希望這項技術可以幫助受中風等影響，或患有像漸凍人症（肌萎縮性側索硬化症，ALS）等病症而失去說話能力的人。」
這次研究有 3 名受試者參與，他們躺在 fMRI 機器 16 個小時聽錄音故事，研究人員由此收集數據訓練 AI 解碼器。「解碼器」經訓練後，可透過大型語言模型 GPT-1（ChatGPT 的前身），將特定大腦活動與相應單詞及短語意義配對，並生成文字。
之後，參與者次再接受 fMRI 掃描，同時聆聽訓練數據集以外的新故事，解碼器會透過他們的大腦活動，讀取錄音內容。不過，解碼器得出的文字與原有錄音仍有出入，例如解碼文字為「她甚至還沒有開始學開車」，講稿原文則是「我仍未有駕駛執照」。
研究高級作者、UT Austin 神經科學及電腦科學助理教授 Alexander Huth 解釋，現有「讀心技術」是靠植入使用電極的設備到體內，並基於患者動作，例如嘗試說話時嘴巴的運動，預計其思考內容。他們的團隊則專注於通過大腦血液流動、fMRI 掃描收集得來的內容，其系統更重視思想、語義及意義層面。Huth 認為：「我們得到的不是某人聽到或說出的確切語句，而是要點。」
此外，在研究中，團隊更測試解碼器能否翻譯參與者在觀看無聲電影時的想法，以及他們在腦海中想像的故事，最終成功辨認出參與者所看或想像的內容。而相比想像，解碼器在錄音測試中產生的文本更準確，不過仍能夠透過大腦活動，收集到受試者想像內容的一些基本細節。
研究人員相信這項技術有望成為新的溝通方式，但他們也警告，解碼器會引發對精神私隱的道德憂慮。團隊在研究中指出：「我們的私隱分析顯示，目前需要受試者合作來訓練及應用解碼器，但是，未來的發展可能使解碼器能夠繞過這些要求。」研究人員總結道：「基於這些和其他不可預見的原因，提高對大腦解碼技術風險的認識，並制定保護個人精神私隱的政策，至關重要。」
