近年，西方社會的性小眾平權運動日漸壯大，愈來愈多人呼籲性別多元化，希望擺脫二元的兩性（男女）劃分。這股浪潮不單席捲文化藝術、體育、商界，也影響了學術研究。很多機構不再收集「生理性別」（sex）數據，而是問及受訪人的主觀性別認同（subjective gender）。倫敦大學學院的社會學教授 Alice Sullivan 就在學術平台 The Conversation 撰文，重申生理性別數據之重要。
統計學
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現代統計學的優生學根源
現代社會講求科學實證，在各個專業範疇，例如公共衛生、政策制訂，以至一般市場營銷，都需要大量統計學知識。然而，如何演繹統計數據可以是一個政治問題，美國應用數學家 Aubrey Clayton 就撰文回顧現代統計學的優生學根源。
疫苗達 70% 有效率？先看看「誤差範圍」為實
在資訊爆炸的年代，數碼分析技術愈來愈發達，主流媒體也大搞數據新聞，量化研究成為很多學科的主流。我們閱讀政治和疫情新聞時，不時會看到各種似是而非的數字。然而，不少讀者甚至是記者，都不曾接受基本的統計學訓練，未必能理解數字背後的真正含意，其中一個重要概念就是「誤差範圍」（Margin of Error）。