利用雲端、硬碟備份資料，能讓我們現有的東西多重保障。小至個人，大如挪威種子庫、北極世界檔案館，道理都一樣。歷史文化、植物糧食值得備份，音樂又是否需要一個儲存庫？風投公司 Elire Group 正投資全球音樂庫計劃，號稱要在挪威保存世界各地、從原住民到城市人，歷來珍貴、重要的音樂作品。
數據庫
|共4篇|
DeepMind 近乎破解了所有蛋白質結構？
通過預測已知蛋白質的形狀，將能大大減少生物學研究所需的時間，有助促進藥物和疫苗研發，解決糧食危機和持續發展的問題。去年人工智能公司 DeepMind 發佈了開源的 AlphaFold 蛋白質結構數據庫，日前又宣佈，其數據庫所掌握的蛋白質結構已增加到逾 2 億種，數量近乎是所有科學已知的蛋白質。
借助人工智能，更易取得專利
初創企業大多需要申請專利，以保護研發成果。但全球專利眾多，而市面上的檢索評估，僅以人手操作搜尋器查閱相關文件，確保與現存的並無衝突，涵蓋範圍可能有限，而且需時甚久。創新科技公司優端合科（InnoAIbator）則於本港研發出一套人工智能系統，揚言透過其首創的「自然語言彩色圖騰」（Natural-Language Color Totem）技術，檢索可更快捷及準確，甚至能作出建議，增加取得專利的機會。
建立「蛋白質組數據庫」有何作用？
DeepMind 日前發佈數據庫，當中幾乎包含所有人體中蛋白質的三維結構。這些蛋白質結構數據，是由去年展示的蛋白質折疊系統 AlphaFold 計算得出。數據庫免費開放，對許多領域的科學家來說是極大的突破和便利，很可能構成生物學和醫學新發展的基礎。