初創企業大多需要申請專利，以保護研發成果。但全球專利眾多，而市面上的檢索評估，僅以人手操作搜尋器查閱相關文件，確保與現存的並無衝突，涵蓋範圍可能有限，而且需時甚久。創新科技公司優端合科（InnoAIbator）則於本港研發出一套人工智能系統，揚言透過其首創的「自然語言彩色圖騰」（Natural-Language Color Totem）技術，檢索可更快捷及準確，甚至能作出建議，增加取得專利的機會。
優端合科於 2017 年成立，3 年來耗資 600 萬港元，研發出「人工智能專利檢索評估」。當中的核心技術「自然語言彩色圖騰」，不單是基於輸入「關鍵詞」的文檔檢索，也通過最佳化的自然語言處理（Natural Language Processing）及其文檔檢索演算法，從輸入的「摘要」及「要點」，自動判斷出單一關鍵詞、獨有詞、相似詞、重要詞語組合和特殊連接詞組，用於檢索文檔及作根據相關程度排序。
其專有的顏色圖騰技術，則可把彩色圖像圖騰與主關鍵詞、摘要及要點註釋，作出比較和分析，令評估結果展示出技術概念與專利之間的相互關係，讓用戶快速理解其發明或概念在該技術領域的定位。優端合科表示，其網上人工智能專利構思檢索評核，透過用戶輸入專利項目的名稱、摘要、主要功能，以及分別最多 5 組的中文及英文關鍵詞，最快 10 至 20 分鐘，便能完成中國及美國的專利檢索。
公司聯合創始人兼行政總裁馮威棠教授指出，純文字或純影像的搜尋，準確度或只得 7、8 成，所以想到把兩者結合，希望提升至 9 成以上。「光是比較文字，只可知『有』或『無』出現該字，無法找到與旁邊其他字的關係。但我們的『自然語言彩色圖騰』技術，把文字圖像化後，令人類能夠理解人工智能分析的結果，譬如其他反映出來的字眼是否適用，或是發現檢索時原來有所遺漏。」
馮威棠形容，遺漏好比資產。若分析結果顯示，客戶的發明或概念難以取得專利，其公司可建議加入哪些技術含量，避開他人的專利，增加成功機會。「如看不懂機器學習產生甚麼，便無法提議用家如何修改。」他稱約有 200 多間創科公司以及約 50 個來自大學的概念，包括 3D 鞋履訂做及自動分藥系統，曾以其系統作檢索，而大學的反應正面，「因為他們不知道的，我們也可替其找出來」。
現時優端合科的目標用戶，以專利代理及初創公司為主。馮威棠認為，每年全球的專利申請逾 300 萬宗，而該公司提供的簡單報告，「純粹顯示 20、30 個最接近的專利，那部分並不收費」，可吸引到專利代理公司。另一聯合創始人兼首席財務總監黃勤達亦指，預測獲取專利的機會率、以至利用人工智能整合專利概念的服務，收費最多也只是數百港元，而且非人手檢索的公司可提供，相信潛在龐大商機。他更期望可助部分初創公司，成為僅佔 1% 至 2% 的獨角獸企業。
