今年 3 月，澳洲發生首宗自動駕駛汽車的嚴重意外，有途人被撞至危殆。但在追究責任的法律程序上，人工智能作為不透明的汽車「黑盒」，即使是製造商亦無法完全掌握其運算，結果造就新研究領域「可解釋人工智能」（Explainable AI），將為未來交通意外調查的關鍵。
自動車
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人工智能汽車，如何作出人命攸關的道德抉擇？
相信大家對「電車難題」（Trolley problem）都耳熟能詳：有軌電車失控高速行駛，快將輾斃前方五人，你可即時切換到分支路軌，但分支路軌有另一個人會因此喪生。如此一命換五命的道德兩難，將會是未來全自動汽車的考驗。究竟人工智能會如何抉擇？系統又會否計算人命價值、乃至社會評級，在生死關頭作出取捨？
發展 AI + 機械人上，日本也要失敗？（下）
系統開發大廠日本電器（NEC）每年收到 500 宗左右的企業諮詢，都是為了「想引入 AI」。該公司人工智能分析事業部長池田雅之表示：「很多個案根本就不適合使用 AI。」
行動運輸服務的新戰場，從陸地打到天空
自從 Google 推出 Maps 服務之後，幾乎隻手改變了整個行動運輸產業。儘管作為全球龍頭霸主，Google 強龍終究無法壓過地頭蛇，地圖服務還是需要依靠當地業者的第一手資料，也讓全球掀起一場 MaaS（Mobility as a Service）大戰。
打破「創新者兩難魔咒」，BMW 的轉型之路（下）
速度這兩字，運用在當代科技公司的經營上，就是「敏捷開發」。其核心概念是：在設計階段不硬性固定規格，在開發過程當中，便能更靈活地更改規格或者變更設計，並且也能一邊引入新技術成果，以開發產品。
廖康宇：AI 無人汽車的道德兩難
無人駕駛技術在近年相繼取得技術上突破，在路試情況下，車輛自動操作已非天方夜譚。但這是否代表在未來不再需要人類司機？這一點筆者並不認同，因為 AI 不能（亦不應該）代替人類作出道德判斷，這是科技應有的界限。
陶傑：AI 無人汽車如何研製？
AI 人工智能到底幾時能應用於汽車駕駛？
Chester Ho：自動車挑戰人類道德？
自動車最基本的原理是利用 GPS 衛星定位、車上的雷達裝置及超聲波感應器，去判斷汽車位置及周圍環境的阻礙物位置。但誠如 Tesla回應，要做到 99% 安全相對容易，困難的是做到 99.9999% 安全。