關於「人工智能說謊」的反思，從思想精神上而言，或可以追溯到 19 世紀末的兒童文學經典 ——「木偶奇遇記」的皮諾丘（Pinocchio）。
AI
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AI 可以寫作了？
GPT-3 是一種「語言模型」，通過統計單詞的出現和跟在其他單詞之後的機率，例如「香蕉」在「黃色」之後出現的機率，來呈現某一種語言，也可以對句子，甚至整個段落執行同類型的分析。它根據之前看到的單詞，以預測下一個單詞來生成文本。
AI 發展，或到瓶頸？
今天，要在無人駕駛、製藥、追蹤武肺患者等領域取得突破發展，似乎都得應用 AI 技術。Google 行政總裁 Sundar Pichai 今年初便形容，AI 發展帶來的影響「比火或電力更深遠」。但「經濟學人」的「科技季刊」近日提出，現時的 AI 技術，或已遇上極限，並質疑 AI 是否真能將世界改變成支持者所預想的模樣？
紅眼：被孩子唾棄的人沒有資格談正義
與其說是正義使者、正義的朋友，假面騎士更像是孩子的朋友。正義與否，對錯之間總有許多立場爭論，然而，呼應孩子的期待，成為一個「他們可以抱著入睡，覺得安心」的保護者，是過去幾十年間一代一代傳承下來的信念。
紅眼：假面騎士 01 —— 不破與亡，為自由而反抗
同樣圍繞著人類改造實驗，拒絕成為國家機器、戰爭工具，為自由而反抗的不破與亡，相似的題材，或者將在時勢再度艱險動盪的令和年代，衍生不一樣的時代意義。
放棄吧，你不會讀懂他的心理
皺眉代表苦惱；微笑代表高興；板著臉代表生氣，一直以來，面部表情都是閱讀別人情緒的重大指標。然而，一項發表在期刊 Psychological Science in the Public Interest 的研究發現，這種方法通常都不能成功讀懂人的情緒。
Moyashi：標童手塚治虫
上星期的漫畫週刊 Morning 刊登了一篇手塚治虫的漫畫新作「拜當（ぱいどん）」，有留意科普新聞的人應該早就知道了。手塚沒有復活，這篇也不是他的未刊遺稿，而是科研公司 KIOXIA 用 AI 技術建立的漫畫企劃 TEZUKA 2020。
【疫情擴散】PwC：4 種數碼健康產業將成大勢
武漢肺炎疫情延燒至今，對各國的醫療體系造成嚴峻的壓力與挑戰。對一般民眾來說，最大的難題，莫過於在出現感冒症狀時應否前往醫院：不去醫院就無法知道病情，但去醫院又可能面臨更大的感染風險。羅兵咸永道聯合會計師事務所（PWC）認為，武漢肺炎一方面對傳統面對面的醫療診治方式帶來負面衝擊，另一方面加速了數碼健康產業的崛起。
【短片】未來醫學：AI 的 5 大用途
霍金曾經警告，人工智能的發展可能導致人類滅亡。但其實這看似遙不可及的尖端科技，早已應用於我們日常的醫療技術當中。到底 AI 是人類的助力還是危機？就讓我們從 AI 醫療基本的 5 大用途說起。
從肉眼到 AI，橫跨 1 世紀的體外受精生育革命
不少男女渴望成為父母，卻因為身體問題，即使備孕多年，仍難有一子。傷心失望之餘，還要承受各種壓力，這種求而不得之苦，不足為外人道。幸而數十年來，一眾專家致力提升人類的生育能力，從首位成功令人類卵子在體外受精的女科學家，到現時利用人工智能篩選胚胎的新創公司，令更多人得以孕育生命，一償素願。
機械人技術：日本領先到甚麼程度？
「誰能掌握軟件技術，誰就掌握機械人產業。」機械人軟件新創企業 MUJIN 共同創辦人兼行政總裁滝野一征說。這家成立於 2011 年的日本公司使用獨家高速運算處理技術，可控制不同品牌的工業用機械手臂，實現物流中心的無人分類揀貨，成為全世界前所未有的創舉。
大數據預測傳染病傳播
截至本月 21 日，中國官方公佈武漢新型冠狀病毒內地確診人數增至 318 宗，美國亦剛發現有確診個案。而英國專家甚至估計，至少有 1,700 人受感染。傳染病專家 Kamran Khan 博士早於 2014 年便建立公司 BlueDot，使用包括 AI 運算在內的各類型數據，以研究傳染病如何傳播。目前，BlueDot 正追蹤武漢新型冠狀病毒的傳播。
Moyashi：自動交通意外
道德選擇很可怕，但將道德選擇外判更可怕。
廖康宇：美最憂人工智能被華超前？
透過裝設大量監控設備，以及來自不同手機程式所收集得來的大數據，為智能機器學習提供了海量的訓練用數據。加上缺乏私隱考慮，這些條件都為中國的 AI 發展創造了歐美國家無法比擬的優勢。
廖康宇：第四代工業革命與勞動未來（三）
在上海 2019 世界人工智能大會，中國阿里巴巴集團創辦人馬雲和美國科技企業家 Elon Musk 在台上碰頭，兩人公開發表對於應用人工智能及潛在風險的不同看法，成為中美兩地行內人士的一時佳話。
演算法能代我們選候選人嗎？
網絡大大改變人們的生活，買東西不需出門，付錢不需用現金，就連旅遊配套也有度身訂做的方案。但唯獨選舉，全球仍維持著最初的樣子。在香港區議會選舉當日，天一亮人們便落街排隊投票。從身份證對照、投票，到點算，整個過程用最原始的人手方式進行。隨著人工智能和演算法愈趨成熟，是否能夠代我們選擇理想人選？
廖康宇：第四代工業革命與勞動未來（二）—— 城邦會戰勝歸來？
當生產、服務及創作等工作都能夠被機械化及自動化，人類就會達致一個接近無需要再勞動的社會。
美日科技大廠新顯學：精準天災損害控制
為了預防愈來愈劇烈的氣候災害，日本科技公司無不卯足全力，除了有氣象新聞公司研發出的降雨雷達之外，NTT DoCoMo、軟銀（SoftBank）以及矽谷新創公司也投入各式各樣的天災防範，做功德也搶商機。
發展 AI + 機械人上，日本也要失敗？（下）
系統開發大廠日本電器（NEC）每年收到 500 宗左右的企業諮詢，都是為了「想引入 AI」。該公司人工智能分析事業部長池田雅之表示：「很多個案根本就不適合使用 AI。」
發展 AI + 機械人上，日本也要失敗？（上）
軟銀集團創辦人兼社長孫正義，堪稱 AI 狂熱信徒，2016 年聯手沙特阿拉伯主權基金成功募集超過 1 千億美元，成立「願景基金」，今年亦將啟動第二期 Vision Fund Phase 2，目標是成為「AI 革命的指揮家」。不過，從軟銀過去 3 年在 AI 的投入與發展，情況恐怕沒有孫正義宣稱的這麼樂觀。