笑話要令人發笑，才算得上笑話。偏偏幽默這種概念難以捉摸，甚至同一件事，有些人對覺得好笑，有些人則覺得冒犯。人講笑話已是一門學問，假如讓機械人設計笑話，又否能掌握「笑點」？
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鴻若遠︰Too good to be true —— 從一步登天摺衫機難產的領悟
貪圖安逸從來是人類天性，人人都想把所有困難的下欄嘢交給別人代理，大如爭取民主，小至家中摺衫都一樣。
實測 AI 記者：電腦代勞，更快更好？
報新聞講求快而準，還需要中立持平。但人有七情六慾，身心更有極限。若以電腦代勞，質素會否更好？日本一名科技記者早前進行實驗，把自己過去所寫的大量報道，輸入載有文章生成程式的人工智能系統，讓其從中學習，看它能否以網上的龐大文章庫為基礎，如真人般寫出報道。
人工智能汽車，如何作出人命攸關的道德抉擇？
相信大家對「電車難題」（Trolley problem）都耳熟能詳：有軌電車失控高速行駛，快將輾斃前方五人，你可即時切換到分支路軌，但分支路軌有另一個人會因此喪生。如此一命換五命的道德兩難，將會是未來全自動汽車的考驗。究竟人工智能會如何抉擇？系統又會否計算人命價值、乃至社會評級，在生死關頭作出取捨？
以人工智能，譜寫出貝多芬未完成的第十交響樂曲
科技改善人類生活，也協助我們探索未知領域，其中人工智能技術大力推進社會發展，例如協助學者進行大數據分析，產生更多理論，同時應用於機械科技，便利工商業活動。過去人們認為，文藝創作要運用人類獨有的想像力，會是人工智能較難攻破的一環。不過，今年一間初創企業就成功以人工智能譜寫出貝多芬未完成的「第十交響樂曲」。
人工智能寫作，是人類創意開端？
人工智能令我們生活更便利，如糾正文法、自動翻譯、建議文字輸入內容等，但倘若以 AI 公式化行文參與文學創作，相信很多人都無法接受。康涅狄格大學英文系副教授 Yohei Igarashi 撰文分析，古時人類的寫作風格，其實像當前 AI 般充滿陳腔濫調，經歷 19 世紀浪漫主義的文學革新浪潮，我們才會推崇作家的原創性；如今 AI 挑戰不必然扼殺創意，反倒激勵人類啟動更大膽的寫作實驗。
Deepfake：AI 偽造歌聲的問題
樂迷會惋惜歌手離世，感嘆再也無法傾聽其歌聲與新作。去年，人們終於聽到已故名歌星法蘭 · 仙納杜拉（Frank Sinatra），演繹 Hot Tub Christmas 一曲…… 消息違反常理？因為一切只是由 AI 深度偽造（deepfake）。但巨星永留存背後，有沒有其他道德和版權問題？
如何讓孩子跟機械人相處？
各種家居雜務機械人大舉進駐不同家庭，為家居生活平添便利。小林強調，她關心的是那些正在生活上與人為伴的社交機械人（social robot）。為人提供同伴，正是社交機械人面世原因，但「同伴」意味人類容易將其擬人化。她引用大阪大學教授，機械人學學者石黑浩提出，假如人視機械人有靈魂， 機械人就有靈魂。問題在於，人們應否如此看待機械人。
找 60 歲駕駛，接送 80 歲乘客，日本 AI 共享巴士創老人村商機
從 2011 年起，日本人口就開始持續減少，最終就連東京等大都會圈也進入人口減少的時代。所有生活相關產業，正在重新審視自己的商業模式。2019 年 3 月，三菱商事與西鐵成立新公司 Next Mobility，利用人工智能，推出因應使用者召車，隨之改變行駛路線的「Knowroute」應召巴士程式。
Moyashi：爆機自由仁 —— 從現實的那邊看過來（下）
如此一來，主張 AI 擁有自主性的「爆機自由仁」並非電子遊戲版的「真人 Show」，反而是「LEGO 英雄傳」的真人版。當物理世界能夠從虛擬世界中獲取養分，塑造屬於新世紀的真實性；虛擬世界同樣可以透過感官的再現，轉化成物理世界的資訊和經驗。
Moyashi：爆機自由仁 —— 從現實的那邊看過來（上）
（注意本文有劇透）被閃光特效轟炸完，走出電影院的你，或者會覺得這個故事新奇得來又有點似曾相識。是不是有點像「挑戰者一號」中的遊戲角色，拿到「X 光人」的真實眼鏡後，穿越到「真人 Show」的世界裡，來一場「22 世紀殺人網絡」式的冒險？
比起人，人類更相信演算法
由推薦歌曲、電影，到網頁橫幅廣告，演算法不知不覺間收集大眾的習慣及喜好，並替人類作出決定，但其用途愈見廣泛，人們又不由得擔心日常生活會就此被干預及控制。不過，美國喬治亞大學（UGA）數據學家近日發表的研究顯示，比起同伴，人們其實更願意相信電腦程式，工作變得過於艱鉅時尤甚。
【*CUPodcast】百足咁多爪：專才當道的世代，通才如何取勝？
香港學生總被灌輸一個觀念：學習得愈專業就愈好。醫科、法律等學系常被奉為圭臬。然而，David Epstein 所撰寫的「跨能致勝：顛覆一萬小時打造天才的迷思，最適用於 AI 世代的成功法」卻提出，學得專業非成功的唯一通道，有時反而是阻礙成長的絆腳石。
當機器自行購物時代來臨
當日常所有用品都智能化，與網絡連結，這類設備的下一步，可能就是自發為人類用家代勞買賣商品及服務。像汽車利用行駛時收集的數據賺錢，以支付停車場泊車費；或是貓碗分析家貓營養需求後，會訂購合適的寵物食品。而這樣的時代，或不遠矣。
想殖民太空，可讓機械人繁殖機械人？
經歷一代又一代繁衍，下一代人可以學習並繼承前人的知識結晶，甚至創造更多知識。人類演化過程裡，繁殖是不可或缺的一部分。那麼，機械人可否「繁殖」機械人，使其日益精進？英國「每日電訊報」報道，英國及荷蘭的大學研究人員，正在開發全自動機械人生產機械人系統，期望有朝一日，能派這些機械人上太空持續探索未知星球，並為人類在地球外建立居所。
【星 CUP 人物】人哪些能力，是電腦望塵莫及？
人工智能逐漸滲透我們的日常生活，在享受當中便利的同時，我們也不免擔憂有日會被它「搶去」工作。今集「星 CUP 人物」，盧安迪就與陶傑分享其見解。他認為，人類有兩個特質，是人工智能所無法取代。
由閱讀文字到剖析病毒基因：自然語言處理程式
在資訊爆炸的年代，我們的生活被各式各樣的文字所淹沒，例如各大媒體的文章、廣告傳銷，又或者朋友在社交平台的閒話家常。有些社會科學家會利用嶄新數碼工具，嘗析分析海量的文字訊息，當中最常用的有「自然語言處理」程式。在全民抗疫時期中，這些程式就被改為分析病毒基因，效果良好。
AI 心法：人工智能需要「睡覺」嗎？
人工智能研究員、電子遊戲設計師 Demis Hassabis，在 2010 年與友人創立了研究公司 DeepMind，並開始研究在玩遊戲上更勝人類的人工智能。DeepMind 訓練的 AI 程式 AlphaGo 在 2016 年擊敗頂尖棋士李世乭，使 DeepMind 和 Hassabis 聲名大噪。Hassabis 在「新科學人」專訪中表示，他們希望能從根本上理解並人工再造「智能」（Intelligence），以助我們了解世界、影響世界，其中之一就是加快科學發現的步伐。
自動化與 AI 取代未來工作
2021 年伊始而武肺疫情持續，不少行業仍未能如常運作。即使疫情將來退去，工作、行業模式能否「如常」，又是另一回事。早在疫情爆發前，不少人已憂慮 AI 和工作自動化會取代人類職位；疫情大流行令技術變革步伐加速。英國「每日電訊報」就專文探討，未來有哪些工種職位容易受自動化影響。
愈扶愈貧的方法：AI 演算法
踏入數碼年代，網絡經濟看來是大勢所趨，近年各地政府極力推廣電子支付，市民的生活也與互聯網關係日深。可是，網絡經濟其實暗藏很多陷阱，「麻省理工科技評論」的專題報道就警告，一些 AI 演算法正在製造貧窮，影響低收入家庭獲得貸款和政府補助的機會。