香港學生總被灌輸一個觀念：學習得愈專業就愈好。醫科、法律等學系常被奉為圭臬。然而，David Epstein 所撰寫的「跨能致勝：顛覆一萬小時打造天才的迷思，最適用於 AI 世代的成功法」卻提出，學得專業非成功的唯一通道，有時反而是阻礙成長的絆腳石。
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當機器自行購物時代來臨
當日常所有用品都智能化，與網絡連結，這類設備的下一步，可能就是自發為人類用家代勞買賣商品及服務。像汽車利用行駛時收集的數據賺錢，以支付停車場泊車費；或是貓碗分析家貓營養需求後，會訂購合適的寵物食品。而這樣的時代，或不遠矣。
想殖民太空，可讓機械人繁殖機械人？
經歷一代又一代繁衍，下一代人可以學習並繼承前人的知識結晶，甚至創造更多知識。人類演化過程裡，繁殖是不可或缺的一部分。那麼，機械人可否「繁殖」機械人，使其日益精進？英國「每日電訊報」報道，英國及荷蘭的大學研究人員，正在開發全自動機械人生產機械人系統，期望有朝一日，能派這些機械人上太空持續探索未知星球，並為人類在地球外建立居所。
【星 CUP 人物】人哪些能力，是電腦望塵莫及？
人工智能逐漸滲透我們的日常生活，在享受當中便利的同時，我們也不免擔憂有日會被它「搶去」工作。今集「星 CUP 人物」，盧安迪就與陶傑分享其見解。他認為，人類有兩個特質，是人工智能所無法取代。
由閱讀文字到剖析病毒基因：自然語言處理程式
在資訊爆炸的年代，我們的生活被各式各樣的文字所淹沒，例如各大媒體的文章、廣告傳銷，又或者朋友在社交平台的閒話家常。有些社會科學家會利用嶄新數碼工具，嘗析分析海量的文字訊息，當中最常用的有「自然語言處理」程式。在全民抗疫時期中，這些程式就被改為分析病毒基因，效果良好。
AI 心法：人工智能需要「睡覺」嗎？
人工智能研究員、電子遊戲設計師 Demis Hassabis，在 2010 年與友人創立了研究公司 DeepMind，並開始研究在玩遊戲上更勝人類的人工智能。DeepMind 訓練的 AI 程式 AlphaGo 在 2016 年擊敗頂尖棋士李世乭，使 DeepMind 和 Hassabis 聲名大噪。Hassabis 在「新科學人」專訪中表示，他們希望能從根本上理解並人工再造「智能」（Intelligence），以助我們了解世界、影響世界，其中之一就是加快科學發現的步伐。
自動化與 AI 取代未來工作
2021 年伊始而武肺疫情持續，不少行業仍未能如常運作。即使疫情將來退去，工作、行業模式能否「如常」，又是另一回事。早在疫情爆發前，不少人已憂慮 AI 和工作自動化會取代人類職位；疫情大流行令技術變革步伐加速。英國「每日電訊報」就專文探討，未來有哪些工種職位容易受自動化影響。
愈扶愈貧的方法：AI 演算法
踏入數碼年代，網絡經濟看來是大勢所趨，近年各地政府極力推廣電子支付，市民的生活也與互聯網關係日深。可是，網絡經濟其實暗藏很多陷阱，「麻省理工科技評論」的專題報道就警告，一些 AI 演算法正在製造貧窮，影響低收入家庭獲得貸款和政府補助的機會。
智能漁網及探測器，助漁業可持續發展
逢年過節，飯桌上少不了海鮮，但大快朵頤的背後，卻是商業捕魚造成的海洋危機。拖網漁船的捕魚速度，遠快於魚量的回復，海豚和海龜更被困於龐大的魚網中。一項調查指出，2017 年全球超過 3 分 1 漁獲被列為過度捕獲，以發展中國家最為嚴重。歐盟希望透過投資創新科技，如智能漁網和掃描技術，藉以解決問題。
老大哥看著你：為何全球反監控運動依然疲弱？
11 月，政府推出港版健康碼「安心出行」，程式會涉及用家的行程資料；12 月 16 日，蘋果日報獨家報道，中資機構貓眼娛樂「賤價」奪康文署票務系統標書，市民將來如要買飛參加文娛活動，個人資料如信用卡，便要經過中資系統。近年無論專制抑或是民主國家，數據監控問題都受學者和媒體熱切關注，可是多年來全球反監控運動依然疲弱，成功案件寥寥無幾，有學者就分析背後成因。
Rival Peak：在 FB 裡玩的 AI 遊戲
雲端串流、人工智能（AI）、實境節目，合起來可以做甚麼？Facebook 和科技初創公司 Genvid 糅合了以上元素，日前推出了名為 Rival Peak 的互動實境遊戲節目，那是甚麼玩法？
DeepMind 又贏：AlphaFold 深度學習 AI 預測蛋白質結構
Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 又再一次聲名大噪，其名為 AlphaFold 的程式，在兩年一次名為「蛋白質結構預測競賽」（CASP）的比賽中，大勝其他隊伍。兩大頂尖科學期刊的報道標題均引述指 AlphaFold 是「格局的變革者」，「科學」期刊指「人工智能在解決蛋白質結構方面取得勝利」，「自然」期刊表示「DeepMind 的 AI 在破解蛋白質結構方面表現突飛猛進」。
Moyashi：當 AI 學懂說謊
關於「人工智能說謊」的反思，從思想精神上而言，或可以追溯到 19 世紀末的兒童文學經典 ——「木偶奇遇記」的皮諾丘（Pinocchio）。
AI 可以寫作了？
GPT-3 是一種「語言模型」，通過統計單詞的出現和跟在其他單詞之後的機率，例如「香蕉」在「黃色」之後出現的機率，來呈現某一種語言，也可以對句子，甚至整個段落執行同類型的分析。它根據之前看到的單詞，以預測下一個單詞來生成文本。
AI 發展，或到瓶頸？
今天，要在無人駕駛、製藥、追蹤武肺患者等領域取得突破發展，似乎都得應用 AI 技術。Google 行政總裁 Sundar Pichai 今年初便形容，AI 發展帶來的影響「比火或電力更深遠」。但「經濟學人」的「科技季刊」近日提出，現時的 AI 技術，或已遇上極限，並質疑 AI 是否真能將世界改變成支持者所預想的模樣？
紅眼：被孩子唾棄的人沒有資格談正義
與其說是正義使者、正義的朋友，假面騎士更像是孩子的朋友。正義與否，對錯之間總有許多立場爭論，然而，呼應孩子的期待，成為一個「他們可以抱著入睡，覺得安心」的保護者，是過去幾十年間一代一代傳承下來的信念。
紅眼：假面騎士 01 —— 不破與亡，為自由而反抗
同樣圍繞著人類改造實驗，拒絕成為國家機器、戰爭工具，為自由而反抗的不破與亡，相似的題材，或者將在時勢再度艱險動盪的令和年代，衍生不一樣的時代意義。
放棄吧，你不會讀懂他的心理
皺眉代表苦惱；微笑代表高興；板著臉代表生氣，一直以來，面部表情都是閱讀別人情緒的重大指標。然而，一項發表在期刊 Psychological Science in the Public Interest 的研究發現，這種方法通常都不能成功讀懂人的情緒。
Moyashi：標童手塚治虫
上星期的漫畫週刊 Morning 刊登了一篇手塚治虫的漫畫新作「拜當（ぱいどん）」，有留意科普新聞的人應該早就知道了。手塚沒有復活，這篇也不是他的未刊遺稿，而是科研公司 KIOXIA 用 AI 技術建立的漫畫企劃 TEZUKA 2020。
【疫情擴散】PwC：4 種數碼健康產業將成大勢
武漢肺炎疫情延燒至今，對各國的醫療體系造成嚴峻的壓力與挑戰。對一般民眾來說，最大的難題，莫過於在出現感冒症狀時應否前往醫院：不去醫院就無法知道病情，但去醫院又可能面臨更大的感染風險。羅兵咸永道聯合會計師事務所（PWC）認為，武漢肺炎一方面對傳統面對面的醫療診治方式帶來負面衝擊，另一方面加速了數碼健康產業的崛起。