皺眉代表苦惱；微笑代表高興；板著臉代表生氣，一直以來，面部表情都是閱讀別人情緒的重大指標。然而，一項發表在期刊 Psychological Science in the Public Interest 的研究發現，這種方法通常都不能成功讀懂人的情緒。
機器學習
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機械人技術：日本領先到甚麼程度？
「誰能掌握軟件技術，誰就掌握機械人產業。」機械人軟件新創企業 MUJIN 共同創辦人兼行政總裁滝野一征說。這家成立於 2011 年的日本公司使用獨家高速運算處理技術，可控制不同品牌的工業用機械手臂，實現物流中心的無人分類揀貨，成為全世界前所未有的創舉。
廖康宇：美最憂人工智能被華超前？
透過裝設大量監控設備，以及來自不同手機程式所收集得來的大數據，為智能機器學習提供了海量的訓練用數據。加上缺乏私隱考慮，這些條件都為中國的 AI 發展創造了歐美國家無法比擬的優勢。
有人臉辨識，也有反人臉辨識？
在公共和商用層面，人臉辨識技術磨刀霍霍，在明在暗準備大規模應用。小如手機的人臉解鎖，大如中國使用針對維吾爾族的人臉辨識系統，掌握他們的行蹤。美國兩座城市率先提出，禁止警察等公共機構使用人臉辨識技術。但來自政府層面的限制畢竟少數，假若不想被識別，一小部分反抗者和學者正在尋找直接顛覆技術基礎的方法。
想騙保險？先過 AI 這一關
保險賠償可觀，普通人視之為保障，有貪念之人則覬覦這份「心意」，不論是電影，還是現實生活，總會出現騙取保險金的橋段，令保險業頭痛不已。人工智能正幫助行家查找可疑的索償，甚至通過社交媒體賬戶來找出客戶欺詐行為。
資本主義後的四個未來
當朱克伯格能編寫出「鋼鐵俠」中智能管家 J.A.R.V.I.S. 的雛形、亞馬遜快推出免人手交易的超級市場 Amazon Go，代表我們的科技已逐漸掌握機器學習，社會亦走向「自動化」（Automation）趨勢：機器取代人手，傳統工種交由機械人處理。在這後資本主義社會，人應如何自處？世界會走向何處？科技思想家 Peter Frase 提出四種可能：兩種天堂，兩種地獄。
演算法時代：機器將取代人類治國？
我們進入了「機器學習」與「演算法」的時代，人工智慧開始滲透生活各處，無孔不入，避無可避。在未來，機器會否或將取代人類治國？這問題絕非單純出於幻想，而是在確切實踐當中。