「幾乎每個人也會在生命中的某個階段失去部分聽力，不論是受老化或噪音影響。故了解聲音識別的生物學和尋找改善方法，尤為重要。」美國匹茲堡大學的神經科學家就開發機器學習模型，運用算法模擬獼猴和豚鼠等社交動物的大腦，了解牠們如何識別溝通時的各類聲音。
機器學習
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GPT-4 真的理解我們在說甚麼嗎？
科學雜誌「鸚鵡螺」（Nautilus）最近向演化論家、研究複雜系統科學的美國聖菲研究所主席 David Krakauer 提出這個問題。
【詐病請假注意】AI 可單憑聲線診斷感冒
疫情期間，不少醫療集團都提供視像會診服務，但最新 AI 研究更進一步簡化程序 —— AI 單憑聲線便能夠分辨病人是否真感冒，就算對方演技非凡，AI 亦能通過聲學，分辨對方是演戲還是真病。
荷蘭鹿特丹市：揭示演算法的決策漏洞
荷蘭鹿特丹市每年為約 3 萬名公民提供生活津貼，當中成千上萬的個案涉嫌騙取福利。2017 年，該市政府運用機器學習來分析案例數據，從而根據申領者的年齡、性別和語言能力等評估其欺詐風險；2021 年經荷蘭審計法院下令停用。非牟利跨國偵查報道組織 Lighthouse Reports 與美國媒體 Wired，從官方取得該算法的學習數據和模型，重構測試版本，揭示當中存在種族和性別歧視，以及一些結構漏洞。
編碼爭議：一場可能改寫 AI 版權規則的集體訴訟
微軟、其子公司 GitHub 和業務夥伴 OpenAI，近來捲入一項集體訴訟動議；GitHub 於 2021 年推出的人工智能編碼助手 Copilot，被指從網上公共資料庫取用大量受版權保護的代碼來培訓 AI 系統，因並未標明創建者而涉嫌違反版權法，成為美國首宗挑戰 AI 系統訓練和輸出的集體訴訟案，目前尚待法院審理。
人要持續學習，人工智能也要？
每當人類接觸新事物，就會結合以往所學，精進技能和擴闊知識。但人工智能欠缺這種不斷學習的能力，只能根據特定目標，於訓練階段學習；在執行任務或完成後，均無法接收其他新知識 —— 換言之，每次學習新事物，都要重頭開始。為此，美國羅徹斯特大學電腦科學家 Christopher Kanan 正在研究讓人工智能不會遺忘、持續學習的演算法。
A.I. 有沒有常識？
讀到像「芝士漢堡刺傷」這樣的新聞標題，大概沒人會以為芝士漢堡是傷者或兇器，甚或猜想是漢堡包之間起爭執吧？但對人工智能來說，儘管它們在下棋或檢測腫瘤等方面的能力已超越人類，要以常理解讀此標題，反而會被考起。因當中涉及常識的掌握和運用，正是它們的弱項。
一個 APP 如何救海龜？
玳瑁眼鏡及飾物近年深受年青人喜愛，這種獨特花紋源自同名的海龜龜殼。玳瑁有塑膠般耐用可塑的特性，兼具半透明琥珀色及棕色紋理，幾個世紀以來都被用於製作珠寶、梳子到餐具等各種用品，玳瑁亦因此被大量獵殺至瀕臨絕種。最近就有保護組織為免更多海龜受害，開發出以照片辨識玳瑁製品真偽的應用程式「SEE Shell」，並收集數據以打擊仍然持續的非法貿易。
劍獅子丸：佛工智能 —— 效率與四無量心
由價值編程至自我價值建構，從佛學角度是思考如何在當中培植或培育仁慈。但仁善跟效率不同，並不能簡單轉化為行動原則，再且對於看重本意的佛家而言，跟從已定的編程原則，與自我生成的仁善，絕非一樣。前者只反映了工程師的本願，後者才是人工智能的自發所得，那才是人工智能的業。
劍獅子丸：佛工智能 —— 問世間情為何物
佛家認為世間萬物並非獨立存在，萬物相連，集因果之大成。這提醒人類先不要以造物者自居，而引伸的問題是，除了人類的一雙手，要成就人類夢想中的人工智能還欠甚麼？
劍獅子丸：佛工智能 —— 如何一雙腳，惹盡塵埃
佛教中的人生、證悟及輪迴，可被視之為一趟旅程，旅者在途上必須具備感知、感受及意識，一雙腳惹盡塵埃，才能真正的認識自我，開展追求無我的途程，心識活動在生活中非常重要，而此一過程為修持證悟的基石。
多哥政府如何利用 AI，發放現金援助？
現屆香港政府的任期即將屆滿，提到財政司司長陳茂波，相信很多人會想起申請繁複、彈性欠奉、拆分多輪發放的消費劵。在地球另一面，世界上其中一個最貧窮的國家多哥，就嘗試利用人工智能技術，為最有需要的群眾發放現金援助。
AI 轉身變：生產鏈技術如何解決公共衛生問題？
每套健全的公共衛生制度，皆由成千上萬的拼圖組裝而成，從檢測到會診，中間經歷無數程序，每一步驟都要做好管理。對於一些資源緊拙但疫病為患的政府而言，要維持醫療系統是特別艱鉅的任務。「麻省理工科技評論」就報道，在跨國機構協助下，一些發展中國家開始用人工智能支援的生產鏈管理程式，決定新診所選址、分配人手和裝備，令人民更容易得到醫療服務。
腦轉數愈老愈慢？
一直以來，我們都被迫接受一個殘酷現實：年紀愈長，腦轉數就愈顯得大不如前，但最近一項研究推翻有關說法。。該項基於超過 100 萬名參與者數據的研究發現，直至 60 歲之前，大腦處理資訊的速度幾乎保持不變。
人類與人工智能，誰更能在金融市場賺大錢？
君子愛財，取之有道，人人都希望可以財源廣進，過衣食無憂的生活。要賺大錢，其中一個方法就是投資，鬥智鬥力也要碰運氣。可是在未來，或者會演變到不用人腦就可以投資獲利，劍橋大學金融科技學家 Wojtek Buczynski 為首的研究團隊，去年就在期刊發表文章，比較人工智能和人類，誰在投資市場表現更佳。
AI 機械人能演棟篤笑嗎？
笑話要令人發笑，才算得上笑話。偏偏幽默這種概念難以捉摸，甚至同一件事，有些人對覺得好笑，有些人則覺得冒犯。人講笑話已是一門學問，假如讓機械人設計笑話，又否能掌握「笑點」？
實測 AI 記者：電腦代勞，更快更好？
報新聞講求快而準，還需要中立持平。但人有七情六慾，身心更有極限。若以電腦代勞，質素會否更好？日本一名科技記者早前進行實驗，把自己過去所寫的大量報道，輸入載有文章生成程式的人工智能系統，讓其從中學習，看它能否以網上的龐大文章庫為基礎，如真人般寫出報道。
語音指令，印度網購的新出路？
在人口多達 13 億的印度，有 22 種官方認可語言，加上數以百計的方言，日常溝通已甚困難。有調查發現，雖然印度網民數量急增，但 6 成人基於語言障礙，包括難以用英語鍵盤輸入本地語言，因而未有網購。於是，支援多種本土語言的電子商務平台 Niki，在當地應運而生。
AI 心法：人工智能需要「睡覺」嗎？
人工智能研究員、電子遊戲設計師 Demis Hassabis，在 2010 年與友人創立了研究公司 DeepMind，並開始研究在玩遊戲上更勝人類的人工智能。DeepMind 訓練的 AI 程式 AlphaGo 在 2016 年擊敗頂尖棋士李世乭，使 DeepMind 和 Hassabis 聲名大噪。Hassabis 在「新科學人」專訪中表示，他們希望能從根本上理解並人工再造「智能」（Intelligence），以助我們了解世界、影響世界，其中之一就是加快科學發現的步伐。
熊臉辨識技術，有何用處？
近年我們常常聽到人臉辨識技術，擔心政府用來監控人民。熊臉辨識又聽過嗎？識別熊臉有何用處？遠在矽谷的軟件工程師，與加拿大的生物學者合作，開發能識別熊臉的深度學習程式。