讀到像「芝士漢堡刺傷」這樣的新聞標題，大概沒人會以為芝士漢堡是傷者或兇器，甚或猜想是漢堡包之間起爭執吧？但對人工智能來說，儘管它們在下棋或檢測腫瘤等方面的能力已超越人類，要以常理解讀此標題，反而會被考起。因當中涉及常識的掌握和運用，正是它們的弱項。
機器學習
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一個 APP 如何救海龜？
玳瑁眼鏡及飾物近年深受年青人喜愛，這種獨特花紋源自同名的海龜龜殼。玳瑁有塑膠般耐用可塑的特性，兼具半透明琥珀色及棕色紋理，幾個世紀以來都被用於製作珠寶、梳子到餐具等各種用品，玳瑁亦因此被大量獵殺至瀕臨絕種。最近就有保護組織為免更多海龜受害，開發出以照片辨識玳瑁製品真偽的應用程式「SEE Shell」，並收集數據以打擊仍然持續的非法貿易。
劍獅子丸：佛工智能 —— 效率與四無量心
由價值編程至自我價值建構，從佛學角度是思考如何在當中培植或培育仁慈。但仁善跟效率不同，並不能簡單轉化為行動原則，再且對於看重本意的佛家而言，跟從已定的編程原則，與自我生成的仁善，絕非一樣。前者只反映了工程師的本願，後者才是人工智能的自發所得，那才是人工智能的業。
劍獅子丸：佛工智能 —— 問世間情為何物
佛家認為世間萬物並非獨立存在，萬物相連，集因果之大成。這提醒人類先不要以造物者自居，而引伸的問題是，除了人類的一雙手，要成就人類夢想中的人工智能還欠甚麼？
劍獅子丸：佛工智能 —— 如何一雙腳，惹盡塵埃
佛教中的人生、證悟及輪迴，可被視之為一趟旅程，旅者在途上必須具備感知、感受及意識，一雙腳惹盡塵埃，才能真正的認識自我，開展追求無我的途程，心識活動在生活中非常重要，而此一過程為修持證悟的基石。
多哥政府如何利用 AI，發放現金援助？
現屆香港政府的任期即將屆滿，提到財政司司長陳茂波，相信很多人會想起申請繁複、彈性欠奉、拆分多輪發放的消費劵。在地球另一面，世界上其中一個最貧窮的國家多哥，就嘗試利用人工智能技術，為最有需要的群眾發放現金援助。
AI 轉身變：生產鏈技術如何解決公共衛生問題？
每套健全的公共衛生制度，皆由成千上萬的拼圖組裝而成，從檢測到會診，中間經歷無數程序，每一步驟都要做好管理。對於一些資源緊拙但疫病為患的政府而言，要維持醫療系統是特別艱鉅的任務。「麻省理工科技評論」就報道，在跨國機構協助下，一些發展中國家開始用人工智能支援的生產鏈管理程式，決定新診所選址、分配人手和裝備，令人民更容易得到醫療服務。
腦轉數愈老愈慢？
一直以來，我們都被迫接受一個殘酷現實：年紀愈長，腦轉數就愈顯得大不如前，但最近一項研究推翻有關說法。。該項基於超過 100 萬名參與者數據的研究發現，直至 60 歲之前，大腦處理資訊的速度幾乎保持不變。
人類與人工智能，誰更能在金融市場賺大錢？
君子愛財，取之有道，人人都希望可以財源廣進，過衣食無憂的生活。要賺大錢，其中一個方法就是投資，鬥智鬥力也要碰運氣。可是在未來，或者會演變到不用人腦就可以投資獲利，劍橋大學金融科技學家 Wojtek Buczynski 為首的研究團隊，去年就在期刊發表文章，比較人工智能和人類，誰在投資市場表現更佳。
AI 機械人能演棟篤笑嗎？
笑話要令人發笑，才算得上笑話。偏偏幽默這種概念難以捉摸，甚至同一件事，有些人對覺得好笑，有些人則覺得冒犯。人講笑話已是一門學問，假如讓機械人設計笑話，又否能掌握「笑點」？
實測 AI 記者：電腦代勞，更快更好？
報新聞講求快而準，還需要中立持平。但人有七情六慾，身心更有極限。若以電腦代勞，質素會否更好？日本一名科技記者早前進行實驗，把自己過去所寫的大量報道，輸入載有文章生成程式的人工智能系統，讓其從中學習，看它能否以網上的龐大文章庫為基礎，如真人般寫出報道。
語音指令，印度網購的新出路？
在人口多達 13 億的印度，有 22 種官方認可語言，加上數以百計的方言，日常溝通已甚困難。有調查發現，雖然印度網民數量急增，但 6 成人基於語言障礙，包括難以用英語鍵盤輸入本地語言，因而未有網購。於是，支援多種本土語言的電子商務平台 Niki，在當地應運而生。
AI 心法：人工智能需要「睡覺」嗎？
人工智能研究員、電子遊戲設計師 Demis Hassabis，在 2010 年與友人創立了研究公司 DeepMind，並開始研究在玩遊戲上更勝人類的人工智能。DeepMind 訓練的 AI 程式 AlphaGo 在 2016 年擊敗頂尖棋士李世乭，使 DeepMind 和 Hassabis 聲名大噪。Hassabis 在「新科學人」專訪中表示，他們希望能從根本上理解並人工再造「智能」（Intelligence），以助我們了解世界、影響世界，其中之一就是加快科學發現的步伐。
熊臉辨識技術，有何用處？
近年我們常常聽到人臉辨識技術，擔心政府用來監控人民。熊臉辨識又聽過嗎？識別熊臉有何用處？遠在矽谷的軟件工程師，與加拿大的生物學者合作，開發能識別熊臉的深度學習程式。
放棄吧，你不會讀懂他的心理
皺眉代表苦惱；微笑代表高興；板著臉代表生氣，一直以來，面部表情都是閱讀別人情緒的重大指標。然而，一項發表在期刊 Psychological Science in the Public Interest 的研究發現，這種方法通常都不能成功讀懂人的情緒。
機械人技術：日本領先到甚麼程度？
「誰能掌握軟件技術，誰就掌握機械人產業。」機械人軟件新創企業 MUJIN 共同創辦人兼行政總裁滝野一征說。這家成立於 2011 年的日本公司使用獨家高速運算處理技術，可控制不同品牌的工業用機械手臂，實現物流中心的無人分類揀貨，成為全世界前所未有的創舉。
廖康宇：美最憂人工智能被華超前？
透過裝設大量監控設備，以及來自不同手機程式所收集得來的大數據，為智能機器學習提供了海量的訓練用數據。加上缺乏私隱考慮，這些條件都為中國的 AI 發展創造了歐美國家無法比擬的優勢。
有人臉辨識，也有反人臉辨識？
在公共和商用層面，人臉辨識技術磨刀霍霍，在明在暗準備大規模應用。小如手機的人臉解鎖，大如中國使用針對維吾爾族的人臉辨識系統，掌握他們的行蹤。美國兩座城市率先提出，禁止警察等公共機構使用人臉辨識技術。但來自政府層面的限制畢竟少數，假若不想被識別，一小部分反抗者和學者正在尋找直接顛覆技術基礎的方法。
想騙保險？先過 AI 這一關
保險賠償可觀，普通人視之為保障，有貪念之人則覬覦這份「心意」，不論是電影，還是現實生活，總會出現騙取保險金的橋段，令保險業頭痛不已。人工智能正幫助行家查找可疑的索償，甚至通過社交媒體賬戶來找出客戶欺詐行為。
資本主義後的四個未來
當朱克伯格能編寫出「鋼鐵俠」中智能管家 J.A.R.V.I.S. 的雛形、亞馬遜快推出免人手交易的超級市場 Amazon Go，代表我們的科技已逐漸掌握機器學習，社會亦走向「自動化」（Automation）趨勢：機器取代人手，傳統工種交由機械人處理。在這後資本主義社會，人應如何自處？世界會走向何處？科技思想家 Peter Frase 提出四種可能：兩種天堂，兩種地獄。