就正如 6 個月前沒人知道，我們竟會被困家中無處可去，只能邊厭棄香港地區的 Netflix 片庫不齊，邊在介面從上到下由左至右都按一遍，看預告也能樂一天。
大數據
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DNA 資料庫：專家在擔心甚麼？
有醫學專家認為增加檢測量，可減低出現超級傳播者的機會，對抗疫工作有極大幫助。可是也有人擔心，政府會借機建立秘密 DNA 資料庫，配合生物監控系統，打壓公民社會。其實多年來，學界已有很多有關生物監控的討論，究竟 DNA 資料庫為甚麼值得人擔心？
新世代貨幣：情緒
科技進步，不少人依賴網上服務記錄及調整日常生活，在封城期間更漸漸成為大趨勢。在數以百萬計的手機應用程式中，除了監察睡眠、經期、飲食營養及經濟狀況的工具外，幫助用家管理情緒的服務亦隨之冒起，相關數據亦因而成為最炙手可熱的貨幣。
【因抗疫之名】數據監控將永續？
目前，為了抗疫，世人似乎並不反對政府搜集個人數據。但是，如果個人私隱和公共醫療之間的界線，變得愈來愈模糊的時候，還有多少人同意付出這樣的代價呢？看來有益的科技，在瘟疫過後會不會隨之退出？還是會變身為永久性的監視工具呢？
後疫情時代創新之道（下）：保健公司進軍農業
要提高成功創新的命中率，日本必須有所作為。與其他企業合作的開放式創新成果不彰之下，為了不在世界競爭中落後，唯一也真正有效之道，就是投注心力發掘公司內沉睡的種子。
後疫情時代日本商社的創新之道：喚醒沉睡專利（上）
「創新」永遠是企業成長的動力，然而當疫情打亂了所有的經濟秩序，企業面臨裁員減薪，該如何繼續維持創新動力？答案是挖出自家的祖產。
【疫情擴散】PwC：4 種數碼健康產業將成大勢
武漢肺炎疫情延燒至今，對各國的醫療體系造成嚴峻的壓力與挑戰。對一般民眾來說，最大的難題，莫過於在出現感冒症狀時應否前往醫院：不去醫院就無法知道病情，但去醫院又可能面臨更大的感染風險。羅兵咸永道聯合會計師事務所（PWC）認為，武漢肺炎一方面對傳統面對面的醫療診治方式帶來負面衝擊，另一方面加速了數碼健康產業的崛起。
吸收過去教訓，南韓網上公佈武肺病人行蹤
武漢肺炎上月開始由中國傳播到全球各地，有些患者病徵並不明顯，或在發病後仍「周圍去」，致令社會出現恐慌。人人都怕會在不知情下，接觸過患者及病毒。但南韓人則不用再猜疑，因為他們可以上網查閱患者過去的行蹤。
監控疾病的兩難：要私隱還是公眾安全？
近來，網絡流傳多段讓人啼笑皆非的短片：中國公安用航拍機和揚聲器呼籲路人戴口罩，被點名的人亦乖乖聽從吩咐。乍看之下，有關做法能即時保障公共衛生，但有香港和澳洲學者擔憂，疫症之後，社會監控的情況將變得更明目張膽，甚至被合理化，個人私隱和公眾安全的權衡，或有另一番掙扎。
大數據預測傳染病傳播
截至本月 21 日，中國官方公佈武漢新型冠狀病毒內地確診人數增至 318 宗，美國亦剛發現有確診個案。而英國專家甚至估計，至少有 1,700 人受感染。傳染病專家 Kamran Khan 博士早於 2014 年便建立公司 BlueDot，使用包括 AI 運算在內的各類型數據，以研究傳染病如何傳播。目前，BlueDot 正追蹤武漢新型冠狀病毒的傳播。
10 個 2020 年「過氣預測」
幾十年來，大批學者、未來主義者和各國政府都曾預測，2020 年來臨前會發生甚麼。潛水艇會否達到歷史深度？哪裡會成為全球超級大國？甚至乎，地球是否仍然存在？時間匆匆而過，轉眼就來到 2019 年末。結果我們發現，有些人過份樂觀，其他人倒是挺有眼光。USA TODAY 總結出 10 個「過氣預測」，當中有的確實靈驗，有的似尚未說中，有的則純屬個人妄想。
廖康宇：美最憂人工智能被華超前？
透過裝設大量監控設備，以及來自不同手機程式所收集得來的大數據，為智能機器學習提供了海量的訓練用數據。加上缺乏私隱考慮，這些條件都為中國的 AI 發展創造了歐美國家無法比擬的優勢。
人臉識別爭議，下一站……法國？
法國政府擬在明年春季前推出手機應用程式 Alicem，讓市民透過人臉識別系統登入使用接近 500 個政府網絡資源，倘若成事，法國將是首個在政府服務上運用相關技術的歐盟成員國。然而，有公民權益組織擔心，當局是打著「方便大眾」的旗號，侵犯個人私隱，藉以監控國民。
廖康宇：第四代工業革命與勞動未來（二）—— 城邦會戰勝歸來？
當生產、服務及創作等工作都能夠被機械化及自動化，人類就會達致一個接近無需要再勞動的社會。
倫敦：智能城市變監控城市之路
如果你覺得世界上只有像中國這樣的專制集權政府，才會用臉部辨識技術監控人民，那恐怕是這世紀最大的誤解。根據美國智庫布魯金斯學會一份報告顯示，英國首都倫敦設有 42 萬部攝影機，僅次於北京 47 萬部，全球第二多。
美日科技大廠新顯學：精準天災損害控制
為了預防愈來愈劇烈的氣候災害，日本科技公司無不卯足全力，除了有氣象新聞公司研發出的降雨雷達之外，NTT DoCoMo、軟銀（SoftBank）以及矽谷新創公司也投入各式各樣的天災防範，做功德也搶商機。
向看護近親問症 + 演算法，就能完成驗屍？
據聯合國統計，全世界的死亡率中，發展中國家佔至少 3 分之 2。若要探究死因以對症下藥，必須有完善的生死記錄系統。為克服醫療設備的不完善，盧旺達政府與國際組織進行口頭驗屍（verbal autopsy）計劃，建設其數據系統。美聯社報道就介紹了此計劃的作用和未來方向。
跨國企業聯手新創公司，預測你會愛上的薯片口味
走進超市，看到貨架上琳琅滿目的薯片、曲奇餅，不知道從何選起嗎？事實上，這些消費品牌業者可能比你更了解你自己。在數據無所不在的年代，愈來愈多科技新創公司透過蒐集、分析，反饋給傳統食品商，創造出連消費者自己都還不知道未來會愛上的商品。
時裝新趨勢：避開人臉辨識
人臉辨識監察聲稱可用於預防犯罪及不當行為，但同樣地，亦方便了「老大哥」追蹤所謂異己。無論目的為何，都必定牽涉個人私隱問題。為了保護個人私隱，時裝界興起反人臉辨識裝扮。
由人工智能定義你是「失敗者」？
人可以用偏見任意定義人為顏色物件，現時連人工智能也可以隨便為人加上標籤。據「紐約時報」報道，數碼藝術項目網站 ImageNet Roulette，其人工智能可以分析用戶上傳的每張臉，並根據其資料庫作描述。程式揭示了偏見如何滲透到人工智能技術中。