疫情期間，不少醫療集團都提供視像會診服務，但最新 AI 研究更進一步簡化程序 —— AI 單憑聲線便能夠分辨病人是否真感冒，就算對方演技非凡，AI 亦能通過聲學，分辨對方是演戲還是真病。
感冒之所以改變病人聲線，是由於聲帶通常會因此發炎，以致聲帶組織膨脹，改變其聲學特性，使病人只能以較低音頻發出振動，從而產生較低沉的聲音。「經濟學人」報道指，印度蘇拉特國家理工學院（SVNIT Surat）研究團隊，正嘗試分辨感冒與健康聲線的分別。
與樂器相似，人類並不能發出單一頻率聲音，即使是訓練有素的歌手，亦無法發出有如音叉的純音符。人聲總是夾雜著一系列較高音的「泛音」（overtone），假如轉化成音符組合，可得出名為「諧波」（harmonic）的數學模型。其中泛音的頻率是原始音符的數倍，而語音中諧波的振幅，會隨頻率上升而減弱。
電子工程師 Pankaj Warule 領導的研究團隊推斷，感冒可能改變振幅減弱的過程。他們利用了德國 630 人的錄音作為樣本，其中 111 人患有感冒。所有人一律被要求從 1 數到 40、講述過去週末的活動、大聲朗誦伊索寓言「北風和太陽」（The North Wind and the Sun）—— 1949 年以來語音學研究的熱門文本。
研究人員拆解每個人的聲音，識別其中的主導頻率與諧波，再利用機器學習演算法分析諧波的振幅關係，成功分辨出「感冒聲線」與「健康聲線」。有關結果發表於學術期刊 Biomedical Signal Processing and Control，但或許用於機器學習的數據尚且有限，以致正確斷症的比率只約莫 70% 左右。
類似的聲音斷症技術，隨著 AI 技術成熟而變得可能。去年就有科學家成功研究，以聲線診斷柏金遜症；其他科學家亦依循相同方式，研究抑鬱症到頭頸癌的聲音診斷辦法。假如日後有醫療科技公司利用類似理論模型，投資以提高正確斷症比率，繼而開發 AI 聽診服務，想必為醫療產業帶來另一場革命。
