ChatGPT

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阿爾特曼回歸了,OpenAI 發展卻有根本變化

OpenAI 經歷一星期峰迴路轉的劇變,行政總裁阿爾特曼(Sam Altman)被解僱數日後,在近乎全體員工簇擁下強勢回歸。有如一場流產的政變,一切看似復常,但眾多評論都提醒,OpenAI 肯定再回不去。「經濟學人」更分析,事件象徵學術理想主義衰落,商業實用主義的興起,連串風波標誌著 OpenAI 與 AI 產業的新時代開端。

OpenAI 董事會,管治問題出在哪裡?

過去幾日 OpenAI 董事會與阿爾特曼(Sam Altman)一事反反覆覆,微軟總裁一度宣佈後者加盟,結果又發展成阿爾特曼重返 OpenAI。董事會最初突然解僱阿爾特曼,而最大股東微軟在此事沒有發言權,如此治理結構據報已引起各投資者重視,並期望作出改革,以免日後再出現類似危機。

四日內變天:了解 OpenAI、微軟和阿爾特曼的關係

2022 年,美國人工智能研究實驗室 OpenAI,發佈了一個名為 ChatGPT 的聊天機械人程式,程式的成熟程度震驚世界,改寫全球工業和教育生態,自此各界便十分關注 OpenAI 的一舉一動。11 月 17 日,該公司忽然投下一顆震撼彈,董事會對外表示解僱聯合創辦人兼行政總裁阿爾特曼(Sam Altman);微軟行政總裁納德拉(Satya Nadella)宣佈,阿爾特曼將加盟微軟,帶領新的 AI 研究團隊。

AI 聊天機械人,助公司模擬市場行為

Lena Anderson 有一個愛好足球的 7 歳兒子,她雖不是球迷,但確信足球有助孩子拓闊社交圈子。Jason Smith 和 Ashley Thompson 正討論美職聯應如何吸引新觀眾,建議開發設球場實境功能的手機應用程式。這 3 位人物,就如日常生活中的左鄰右里或同事,但其實他們都是由紐約公司 Fantasy 開發的眾多 AI 角色之一。

AI 力即國力,軟銀、NTT 重金開發日本自有系統

由企業自行開發大型語言模型(LLM),可說是最積極發展生成式 AI 的方式。儘管美國勢力在生成式 AI 領域仍佔據主導地位,但技術仍處於初期階段,尚未有針對英文之外單一語言和特定行業的成熟版本 LLM,這代表各國發展出自有 AI 系統的機會依然存在。

荷里活編劇結束罷工,跟你有甚麼關係?

5 月初荷里活編劇發起罷工,整場大罷工歷時近 5 個月宣告結束,美國編劇工會(WGA)與美國電影電視製作人聯盟(AMPTP)達成初步協議,以保障成員利益。這份協議如何成為未來涉及 AI 糾紛的先例,甚至影響其他行業?

勞動力短缺,日本政府改用 ChatGPT 處理公務?

許多人擔心人工智能(AI)會令自己飯碗不保,日本政府怕的卻是勞動力短缺。「日經亞洲」報道,當局將採用生成式 AI 聊天機械人 ChatGPT 來處理文書事務和分析。其實類似做法在當地已試行一段時間,原因是該國人口下降、員工人手不足,實驗結果亦顯示使用 ChatGPT 處理公務有助提升工作效率。這會否成為未來趨勢?

ChatGPT 最「喜歡」讀甚麼小說?

不少人試用 ChatGPT 時,都嘗試委派各類刁鑽任務,其中常見的是叫 AI 模仿某人文筆。實驗結果有的幾可亂真,有的只見毫無個性的詞彙堆疊,背後與訓練 AI 的數據庫息息相關。有研究團隊就嘗試逆向追溯機器學習的材料,結果發現 GPT-4 對某些名家、某類型小說有特別偏好。究竟哪些作品叫 AI 倒背如流?這又會如何影響 AI 的世界觀?

眾多企業未擁抱 AI,職場大洗牌還未正式開始

過去一年,大家開口閉口都是 AI,更瘋傳職場即將大洗牌,但世界始終未見一夜變天,關鍵可能是企業還未全面擁抱 AI 技術。「經濟學人」分析指,人類適應新科技總比想像中緩慢,除了部分大企業巨額投資及牽頭應用 AI,很多公司仍然態度審慎,意味著 AI 對職場的衝擊,可能是長年累月的漸進演變過程。

【新詞】湧現思維:如何用 ChatGPT 為公司創造價值?

OpenAI 去年發佈 ChatGPT,僅 4 日就有 100 萬人使用,兩個月內達至 1 億用戶。它由最初的 AI 聊天機械人,迅速發展數據和圖像分析等功能,甚或能解決任何行業或處境問題。美國「哈佛商業評論」雜誌發表最新研究,提出要充分利用這種新興技術,就要拋開設計思維等傳統創新方法,發揮湧現思維(emergent thinking)。

「少年 Jump+」 推 AI,是幫助還是取代漫畫家?

最近,日本出版巨頭集英社旗下漫畫電子平台「少年 Jump+」編輯部與新興科技公司 Alu(アル株式会社)合作,推出幫助新手漫畫家的互動式 AI 服務「Comic-Copilot」(コミコパ),無論是創作漫畫時的繁瑣工作,或是突然腦閉塞畫不出來,AI 機械人均能提供支援。有人擔心 AI 在未來會完全取代創作者,但製作方卻認為這有利啟發人類創意。

【AI 時代求生指南之五】老師應該教些甚麼?

隨著 AI 工具普及,教育界首先擔憂的是學生作弊問題,不少院校都以封殺 AI 強硬回應。然而,AI 作為未來發展大勢,不少技能不再是人類專利,「AI 清零」未必是出路,有教育部門毅然決定「與 AI 共存」,但問題是老師應該教學生甚麼?有甚麼無可替代的技能,值得我們在 AI 時代裡用心栽培?