秋季將至，又是風高物燥之時。氣候轉變之下，全球山火的範圍更大、火勢更猛。光在今夏，從夏威夷到希臘都有大量人命被火神奪走，財物損失不計其數。消防員、公營機構以至各國政府急找「救兵」，希望借助人工智能（AI）來防患未然。無論是科技業龍頭微軟，抑或德國的新創企業，它們都各有法寶。
透過鏡頭監測，即時通知
今年夏天，美國加州森林防火廳開始試用 AI 系統，從逾 1,000 個設於山頂的鏡頭尋找煙霧，並在發現「異常情況」後通報緊急指揮中心，讓工作人員確認是否屬實。其情報參謀長 Phillip SeLegue 指出，「好處是它即時在屏幕彈出通知，讓調度員直接取得資訊」來決定要否派員，有助減輕監控的重擔。早前一名營長在半夜接報，以手機確認正在冒煙後致電指揮中心，出動先遣急救員趕往火場，成功阻止火勢蔓延。
三藩市新創公司 Pano AI 則把目光放在電話訊號塔，在上面安裝採用電腦視覺機器學習這種 AI 技術的鏡頭，在偵測出煙霧後通報消防當局和公共事業等客戶，讓管理人員翻看縮時攝影以確認是否真有煙冒起。訓練 AI 的圖像則結合了政府氣象衛星掃瞄山火黑點後所得回饋，以及社交媒體帖文等其他數據來源。行政總裁 Sonia Kastner 指出，傳統上依賴路人通報山火，但一般在 20 通來電當中，「只有 1 通是真的」。
俄勒岡州最大公用事業公司、波特蘭通用電氣正為 51 座城市供電，其能源交付高級副總裁 Larry Bekkedahl 認為，科技對於撲滅森林大火變得「非常重要」。他指出，相比以往消防部門要像盲頭烏蠅般找起火處，該公司裝設的 26 個 Pano AI 鏡頭有助加快發現火災，並讓團隊迅速到達現場，將應對時間縮短達兩小時。「對（抑制）火勢增加和蔓延的速度而言，非常重要。」
另闢蹊徑，上太空防地球山火
微軟首席數據科學家 Juan Lavista Ferres 直言，AI 偵測山火之難，在於「要有足夠多鏡頭來覆蓋足夠多地方」。他的團隊研發多個 AI 模型，以過往起火區域的地圖、氣候和地理空間數據作訓練，預測可能發生山火之地。系統雖未能預測雷擊等隨機事件，但可篩選過往天氣和氣候數據來識別特定模式，譬如通常較乾燥的地區。微軟計劃將此技術當作開源工具提供予公眾，以助先遣人員決定將有限資源集中在哪。
OroraTech 這間德國新創公司就另闢蹊徑，至今發射了兩枚迷你衛星到距離地球表面約 550 公里的低軌道，並以 AI 來分析衛星收集得來的圖像。該公司表示今年山火席捲智利之時，曾在較少使用無人機的夜間提供熱成像；而在今夏山火肆虐的加拿大西部艾伯塔省，則偵測到一個社區附近發生火災。行政總裁 Thomas Gruebler 解釋：「衛星搭載效率很高的演算法，可以更快偵測火災。」
該公司的 AI 還會考慮植被和濕度水平，識別出可能引發嚴重山火的突發事件，從而幫助消防當局分配資源。Gruebler 強調：「因為我們確實掌握山火的位置，可以看到火勢如何擴展，所以也會知道哪場火災會惡化下去，哪場又會自然消滅。」OroraTech 明年計劃再發射 8 枚衛星，最終目標是把 100 枚送上太空。
