近年，天氣應用程式提供的資訊變得更細緻、更貼身及即時。而由於極端天氣頻繁及難以預料，氣像預測機構亦開始用更多方法收集氣候數據，為用戶提供特定區域資訊，助人及早避開惡劣天氣。
活用 AI，改善預測結果、回應客戶需求
美國氣象媒體公司 AccuWeather 行政總裁 Steven Smith 表示：「預測模型變得更加準確…… 這當然要歸功於技術進步。」公司自 1962 年以來一直經營天氣預測業務，首個客戶是一間天然氣公司，希望能夠預測冬季需求，以作更佳規劃。Smith 指出：「我們的終極目標是協助拯救生命及保護財產，自始至終都是要幫助人們在面對天氣影響時做出最佳決策，例如『我需要帶傘嗎？我需要提前離開嗎？』」
Smith 表示其公司早在 1980 年代就開始建立資料庫，有助 AI 學習以預測天氣模式，現在更使用 AI 將天氣報告自動翻譯成不同語言。「我們擁有超過 100 種語言及方言的全球受眾，所以不同產品必須轉換為多種不同語言供用戶使用。最新的 AI 應用圍繞著語言生成、將短語組合在一起，可做到非常仔細。」
AccuWeather 亦將擴大投資，確保用戶知悉惡劣天氣及空氣質素。Smith 說：「我們正在做的很多事情，重點仍繼續是健康及安全。愈來愈多人關注空氣質素，例如污染如何影響外出跑步。我們的應用程式可以顯示空氣污染預測、（地面）臭氧及其他刺激物的情況。」如果發生山火，公司亦可以預測煙霧方向、嚴重程度及溫度，及早向用戶發出警告，如果出現水浸或洪水，也會通知通勤的用戶。
跨機構合作，完善天氣預測
英國氣象局（Met Office）則在去年改善其數碼天氣地圖及當中的數據。該機構應用程式產品經理 Sophie Yeomans-Smith 表示：「人們可以實時查看天氣變化，以及將要襲來的惡劣天氣。若有傾盆大雨，用戶可以查看即時降雨預報，了解雨勢走向。」
氣象局為令產品進一步貼合用戶需要，推出特定地區的海灘及山區預報。Yeomans-Smith 說：「海灘預報可以告訴用戶風力有多大、海浪呈哪種狀態…… 我們與 RNLI（皇家全國救生艇協會）合作開發此項目。山區數據則會反映山頂、山腳平地等天氣狀況。」
同時，該機構於 8 月宣佈與蘇格蘭洛根航空（Loganair）合作，進一步提高預報準確度。洛根的飛機上會裝上感應器，可在飛行過程中監測周圍環境，據知相關數據更能預測極端天氣，並精確定位局部雷暴及大霧。
