香港男生曾憲哲失蹤 8 日後，前日在馬鞍山尋回，消防處指行動採用 AI 技術，以圖像識別系統分析地理形勢，縮小搜索範圍。環顧世界各地搜救與執法部門，以 AI 協助搜索失蹤者的例子愈趨常見。累計失蹤人口多達 11 萬的墨西哥，近年亦有團隊開發 AI 應用程式 Angelus 2.0，分析數據與識別失蹤者，以清算獨裁年代的國家級「被失蹤案」。
Angelus 2.0 命名的靈感來源，是瑞士裔德國畫家名作 Angelus Novus，畫作描繪臉朝過去、凝視歷史災難的天使形象。這個 AI 軟件透過分析大量檔案文件和數據，以尋找肉眼難以察見的線索，為失蹤者家屬提供極其重要的尋親工具。目前程式集中調查 1964 至 1985 年間的「被失蹤案」，當時正值墨西哥制度革命黨（PRI）的恐怖統治年代。
程式優先收集的資訊，包括失蹤者最後出現地點、與政府關押人士的關係，以提供可能的線索推測他們的位置。繁複的推演工作，背後有跨學科團隊支援，包括歷史學家、檔案員、電腦科學家、生物學家及律師。美國國家廣播公司（NBC）新聞報道，歷史學家 Javier Yankelevich 與國家搜索委員會（National Search Commission）合作，領導歷史學團隊為 Angelus 2.0 服務，他指系統為追尋數萬名失蹤者下落，提供了非常有力的證據。
法律界已經注意到 Angelus 2.0 之潛力，Yankelevich 透露有檢察官辦公室查詢，程式是否可以協助處理調查中的刑事案件。假如程式發展成功，更可能應用於其他「被失蹤案」頻生的國度，包括危地馬拉、哥倫比亞和智利。
這款 AI 程式設計的另一個重大突破，是它超越對個別案件的調查，可透過累積的案例識別出背後的犯罪模式，有助揭開大規模「被失蹤」事件的黑幕。譬如說，程式能夠產生圖表，呈現失蹤者、犯案者與地點的關聯，這種圖像方法有助找出難以察覺的關係與巧合。其中一次調查，AI 協助收集到足夠資訊，以聯繫最大型秘密羈留中心 Campo Militar No. 1 的生還者，後來團隊被邀請前往當地協助分析工作。
事實上，墨西哥早有解決失蹤人口問題的科技應用案例，非政府組織 Data Cívica 建立的數據庫，一個用來標示秘密埋葬死者的墳地，另一個就最新失蹤案件與個人身份進行配對。即使是全球範圍，法證數據、社交媒體與無人機，都是搜尋失蹤人口的高科技應用。
縱然有檢察官開始對應用 Angelus 2.0 產生興趣，但 Yankelevich 對 AI 應用進度仍然感到沮喪，他形容所有查證工作都是逆流而上。隨著團隊計劃今年稍後公開部分程式代碼，他期望能夠促進於墨西哥以外地方的應用，並根據當地的需求調整設計，以治癒歷史傷口，清算國家級的犯罪行為。
