人通常會根據面部特徵判斷對方是怎樣的人。當科學家要研究人類這種特性時，往往需要向實驗參與者展示不同的臉，才能收集分析數據。但研究人員常苦於沒有足夠的臉，或適合研究的面孔類型。近日就有科學家開發出一種模型，能源源不絕地生成無異於真人的臉，而且可以根據不同特徵作改動，令人臉變得「看起來更聰明或更可靠」。
傳統上，研究人員會採用兩種方法，一是使用真實照片，但特定的臉可以改變的面部特徵有限；二是使用人工生成臉，但看起來不太真實。普林斯頓大學、芝加哥大學及史蒂文斯理工學院的科學家就提供一種新方法。他們將深度生成圖像模型，結合逾百萬個以千多張面部圖像作出的判斷互相結合，從而建立臉部模型，研究人員能夠以此生成逼真而且種族多樣的臉。這些臉可以根據年齡或體重等影響外觀的因素進行調整，甚至可令面孔看起來「更可信或更聰明」。
該項目的研究員、芝加哥大學布斯商學院（Chicago Booth）博士後學者 Stefan Uddenberg 指出，雖然研究人員經常開發昂貴的新面孔數據庫，但人工面孔並不一定能讓人相信那是真實的。他說：「人工合成面孔看起來像黑色背景中的光頭，或像櫥窗假人的頭。」所以，科學界的目標是建立看起來像真實照片，而且易於轉換的圖像。
為證實該模型能合成出研究人員想要的臉，他們進行了一系列驗證研究，涉及約 1,000 位受試者。每個參與者要對 150 張臉判斷 10 個觀感因素的其中 1 個，例如年齡或可信程度，當中 50 張圖像是合成人臉、50 張是真實人臉照片，其餘 50 張是使用研究人員的模型進行處理並生成的照片。最終發現深度模型的確能改變人臉照片予人的印象，例如利用模型生成看起來更老的臉，研究參與者也覺得圖片中的臉看起來較老。
Uddenberg 提醒，這項研究，不是在定義甚麼樣的人看起來更聰明或更值得信賴。「我們要說的是，這就是美國民眾普遍認為值得信賴或聰明的人的樣子。」不過，這些模式卻顯示出明顯的判斷偏見，例如一張更瘦、更老、微笑著的男性臉，往往被認為是聰明的人；戴著棒球帽的圓胖臉，則被認為是不聰明的人。
該模型除了對科學界產生影響外，Uddenberg 說研究人員正在探索其商業用途，他以婚禮攝影為例，攝影師為一對夫婦拍攝 100 張照片後，就可以使用該模型選出觀感最佳的照片。
