皺眉代表苦惱；微笑代表高興；板著臉代表生氣，一直以來，面部表情都是閱讀別人情緒的重大指標。然而，一項發表在期刊 Psychological Science in the Public Interest 的研究發現，這種方法通常都不能成功讀懂人的情緒。
綜合分析數百篇面部表情與內在情緒之間關係的研究論文後，研究人員得出結論：沒有堅實的科學證據表明，人的基本情緒可單靠識別面部表情作出解讀，即一個人沒有微笑，並不代表不開心。
研究作者之一、波士頓東北大學（Northeastern University）心理學家 Lisa Feldman Barrett 與同事發現，成年的城市人生氣時，平均有 30% 時間會皺眉，亦即有 70% 時間並非以皺眉作表達方式。事實上，人不生氣也會皺眉，「專心時會皺眉；別人說冷笑話時會皺眉；腸胃氣脹時也會皺眉，原因有很多。」皺眉頭並非人們表達憤怒的唯一方式。
面部表情的模棱兩可，不僅限於憤怒，似乎同樣適用於厭惡、恐懼、快樂、悲傷及驚訝等情緒。由此，研究者質疑資訊科技公司所開發人工智能算法，能否透過識別面部表情確定人的內在情緒狀態，像微軟聲稱其 Emotion API 能夠通過紀錄影片檢測人的感受，但研究另一作者、俄亥俄州立大學（Ohio State University）的電腦工程師 Aleix Martinez 並不認同，認為其只從面部圖像中讀取情感，無法理解語境的重要性。
面部表情只是非語言表達的其中一種方式，機器要識別情感，語境會是一大因素。Martinez 引用一個實驗，該實驗向參與者展示一個男人的臉部特寫照片，他滿面通紅，張嘴尖叫。僅憑這一點，大多數參與者認為男子非常生氣。但原圖顯示出一位足球員正張開雙臂慶祝射門，那張其實是喜悅的臉。
鑑於人們大部分時間都無法猜測對方的情緒狀態，更遑論人工智能的準確性。而 Martinez 更認為，聲稱能憑表情辨別情緒的公司，會將之應用至危險的方面上：「例如招聘活動中，有些公司會要求應徵者提交影片履歷，然後由機器學習系統對此進行分析，公司再根據面部表情以決定聘用與否。這確實令人震驚，這不僅基於錯誤的假設，更是基於危險的假設。」
