「ChatGPT，各位作詞人害怕嗎？」台灣饒舌歌手熊仔 7 月 1 日在金曲獎頒獎典禮頒發最佳作詞人獎時，向台下音樂人這樣提問。當時現場只有寥寥幾人舉手，熊仔大膽估計 1 年後再做調查，一半以上的人可能都會舉手。這反映人工智能（AI）在音樂領域的應用日益廣泛，使用 AI 作詞便是一例，台灣有初創公司推出輔助音樂人作詞的生成式 AI 產品，更獲香港填詞人林夕協助開發。在 AI 創作的新時代，它到底是威脅人類還是為音樂產業帶來全新可能？AI 生成的作品受版權保護嗎？
台灣初創企業 KKLab 與 Amazon Web Services（AWS）合作，運用 AWS 的 AI 服務 Amazon SageMaker 開發以 AI 生成旋律和歌詞的軟件，提升創作效率，其中「Lyricist.ai 靈魂寫手」會提供歌詞建議。這個工具於 2021 年推出市場，大部分用戶是台灣人，其次是香港人、新加坡人和馬來西亞人。
記者試用時，發現軟件會依照用戶需求來提供各類歌詞風格與押韻功能，只要在頁面輸入關鍵詞句，然後選擇想要的風格類型，例如經典流行、古風餘韻、新詩雋永、心情小棧、嘻哈饒舌、林夕風格等類別，並指定字數及韻腳，即可生成歌詞建議，每次產生 10 句參考句子，用戶可以挑選適合的句子作改寫，或從中找到創作靈感。
用林夕的詞作訓練 AI
以林夕風格為例，「Lyricist.ai 靈魂寫手」得到林夕的歌詞作品授權，作為資料訓練 AI 模型，KKLab Music AI 高級研究工程師鍾佳豪對 *CUP 媒體表示，製作團隊在前期花很多時間設計模型，完成建立模型之後正式進行訓練。林夕有參與產品開發過程，除了用上他的詞，他還向團隊分享作詞方法，例如他習慣怎樣把韻腳分類。鍾佳豪提到林夕最初覺得 AI 產生的歌詞很古板，經過多次來來回回的交流，團隊根據他的評語修正 AI 模型。
在音樂創作方面，生成式 AI 可分為兩種形式，第一種是全曲製作，包含 AI 作曲、作詞、編曲等製作流程；第二種是輔助工具，協助創作人填詞譜曲。「Lyricist.ai 靈魂寫手」的開發理念屬於後者。KKLab Music AI 項目經理黃軍皓認為，藝術創作中人的因素最為重要：「現在去 Google（搜尋）就有很多那種用 AI 做全曲的服務，對於音樂人來說，很難融入創作流程，可能用不到 5 分鐘就想離開了。」
AI 是輔助工具，不是替代人去創作
「就算它（AI）可以全部取代（人類創作），你一定不會想這樣，因為藝術類的東西，人的因素是很重要的。你喜歡一個樂手，他是甚麼？他在表演的時候情境和人設是甚麼？音樂風格是甚麼？我認為在這種情況下 AI 還是在那個人的後面，他可以（運用 AI）做更多歌，可以讓自己的專輯更豐富等等。」黃軍皓說。
以目前 AI 發展情況來看，黃軍皓表示在藝術創作、繪畫和音樂這些範疇，AI 工具比較像是輔助性質，他期待接下來的 5 至 10 年音樂和歌詞的類型會變得更豐富，因為採用的工具跟以前不一樣。對於音樂製作人來說，若創作音樂時遇到卡關的問題，透過 AI 可以提供很多靈感，音樂人能感受到自己的作歌速度變快了，AI 輔助他們加快速度完成作品。
生成式 AI 可作為增強創造力、加快創作的工具，但同時引來不少爭議 —— AI 生成的內容該怎麼界定版權？作品推出市場後，開發 AI 工具的單位能否分潤？黃軍皓指目前還不會考量到版權，因為這是創作的輔助工具之一，KKLab 不會做任何版權收取與著作權享有的要求。「大部分創作者透過我們的產品來獲得靈感，但實質作曲作詞者是創作者本身，因此 Lyricist 本身不會有這個問題。」
