全球最大晶片生產商台積電早前宣佈，展開美國廠房擴建工程。日本荷蘭將聯同美國，限制對中國出口晶片製造設備全球晶片短缺。近年就有另一間由台灣人創辦、總部設於美國加州聖地牙哥的 AI 晶片初創企業 Kneron 冒起，該初創專注研發邊緣 AI SoC 專用處理器，是終端邊緣 AI 運算解決方案廠商，致力負責 AI 晶片、核心算法等工作，應用於自動駕駛、安全監控、智能家居領域，旨在令人工智能普及和去中心化，使人們生活更安全和方便。
Kneron 由台灣創業家劉峻誠（Albert Liu）於 2015 年創立，目前在台北、新竹、深圳、珠海、杭州設有辦公室，投資者包括維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本以及高通等。截至現時 Kneron 已取得超過 1.4 億美元融資。
美國市場研究公司 Grand View Research 數據顯示，全球人工智能市場 2021 年價值 935 億美元，預料 2022 至 30 年將以超過 38% 的複合年增長率成長，用於汽車、醫療保健、零售、金融和製造業。
Kneron 創辦人劉峻誠擁有加州大學洛杉磯分校的電子工程博士學位，曾在三星和美國晶片大廠高通等擔任研發和管理工作。他擅長電腦輔助設計、人工智能、超大規模集成電路設計、觸屏面板、電子模擬領域等，其團隊更以關於可重組式 AI 晶片架構的論文，獲 IEEE CAS Society 的最高榮譽。
即使面對晶片短缺問題，該公司亦未放慢腳步，劉峻誠表示他們通過提前訂購、每隔數天聯絡承包商，今全球最大的兩家代工廠台積電和三星留下「Kneron 是下一個超級巨星」的深刻印象。其 AI 技術讓晶片訂單在全球短缺下保持流動，以解決晶片荒問題。
Kneron 主要有 KL520 和 KL720 兩種晶片。隨著城市的數碼化轉型不斷加快，Kneron 加速發展終端市場，近來推出新一代晶片 KLM5S3，實踐「人工智能無處不在」的技術理念，並進一步擴大公司的產品線。
Kneron 的產品包括 AI 晶片等硬件和人工智能模型軟件。以智能駕駛場景為例，其自研的 AI SoC 能有效識別人、車輛、標誌和障礙物，提升駕駛安全。另一個重要產品是共享平台 KNEO，允許使用者將自行開發的人工智能應用上傳到平台，與各行業的開發者共享，或下載其他人的人工智能應用再作改良，快速開發智能產品。
公司又提供教學支援。目前加州大學洛杉磯分校、美國維珍尼亞大學、台灣的交通大學和成功大學等已在課程使用劉峻誠撰寫的教科書。結合 Kneron 驅動的 AI 模塊加速器 KNEO Stem，學生可以通過硬件設計學習相關知識，還可以在課堂上學習如何利用邊緣 AI 的技術，並分享至 KNEO 平台。
