近期在 YouTube 和中國影片網站 Bilibili 興起「AI 孫燕姿」熱潮,以人工智能學習新加坡天后孫燕姿的音色與唱腔,翻唱其他歌手的歌曲。對於「AI 孫燕姿」忽然「出道」,孫燕姿在網誌回應時表示人類再怎麼快也無法超越 AI,反問自己:「該怎麼跟一個每幾分鐘就能推出一張新專輯的『人』比呢?」在歐美,亦有人利用 AI 音樂生成項目 Riffusion 製成專輯,引發諸多討論,例如 AI 技術,會怎麼改變音樂產業?
去年 12 月,倫敦視覺藝術家 Damien Roach 第一次接觸 AI 音樂工具 Riffusion,他當時沒有發行專輯的計劃,不過 4 個月後,他以藝名 patten 推出 Mirage FM —— 首張完全以文本生成音頻樣本製作的專輯。專輯收錄 21 首曲目,Roach 表示當中所有聲音皆用 Riffusion 生成,他花了數週時間剪接和編輯樣本。
人工智能技術極速發展,AI 作曲已不是甚麼新鮮事,但 Roach 使用的 Riffusion 帶來了另一種 AI 作曲新概念,就是用聲音頻率的圖像而非音檔生成音樂。Roach 的專輯目前可以在 SoundCloud、YouTube 等平台上收聽,同時可於線上音樂公司 Bandcamp 上以 7 英鎊(約 68 港元)購買,Roach 認為未來人工智能輔助音樂製作的方式會商業化,並鼓勵其他人接受這種新技術。
另一個例子,是以加拿大歌手 Drake 和 The Weeknd 聲音為原型的 AI 生成歌曲 Heart On My Sleeve 早前爆紅,在 TikTok 獲得數百萬瀏覽量,後來證實是創作者 Ghostwriter 用 AI 軟件創作而成。唱片公司強調會努力杜絕 AI 生成的內容以及保護旗下歌手免受不必要的模仿,像音樂串流平台 Spotify 已經刪除由 AI 初創公司 Boomy 生成的數千首歌曲。Boomy 允許用戶生成音樂,然後從中賺取版稅。
Roach 不認為在音樂中使用 AI 是「非黑即白」的事,他稱:「我認為,更多人能夠借助這樣的工具來表達自己的想法非常重要。我們應該歡迎這些新的表達工具,並思考如何為更多人拓寬表達方式,才能使整個社會受益。」然而,許多人質疑創意產業中的 AI 生成內容合法與否。Simkins 律師事務所的知識產權律師 Nick Eziefula 表示,創意領域中一直有類似法律爭議,如果未經許可直接複製別人的作品,那很可能是「侵權」的一種;版權保護的是思想的表達,而不是思想本身。Eziefula 閒時也有製作音樂,他樂觀說:「我認為我們將擁有 AI 驅動的音樂風格和方法,只要以公平、合法和道德的方式進行,這些音樂可能會很棒。」