現今大數據當道，科技與網絡瞬息萬變。加上區塊鏈技術的研發，去中心化的數據共享時代來到。科技公司看見其可能性，研發改變生活的產品。其中美國非牟利組織 Learning Economy 主張，將人的學習與工作經驗量化，經大數據分析，製成「技能圖表」，推算合適的工作及領域，代替繁複的應聘過程。
存放於大數據的履歷
學校、企業及政府部門等機構，都通過履歷篩選及面試以評估應徵人士的合適度。但因僱主之間缺乏數據共享，導致評估的過程分散。故 Learning Economy 於 2018 年開始投入研發，採用比特幣及區塊鏈技術，整合如技能、就業經驗、學習成績等各方數據，開發安全匿名的公共數據庫。Smith 解釋：「它統一整個教育與求職的供應鏈。」
該系統能夠簡化應聘程序，僱主只需從系統中篩選人才。這套數據還能追蹤人們從幼稚園至退休的學習過程，為教育工作者提供分析，深入了解其學習情況，更可因應個人才能，制定更貼身的教育方案和工作規劃。
技術總監 Jacksón Smith 相信，此系統能夠使技能成為全球經濟的新「貨幣」，學生付費學習以換取數據。Smith 更說：「我們的口頭禪 —— 教育或許是新的金本位（Gold standard）。若你能夠量化教育，便能以此為基礎，建立一個全新的市場。」
能夠量化的教育體系
該系統以「通用學習者錢包（universal learner wallet）」的方式運行。用戶以學習為籌碼，「購入」經驗認證，包括大學學歷、就業記錄、網上課程、研討會，甚至是透過學習軟件所學到的語言。該記錄由對方註冊，而非自行輸入。往後系統會針對每個用戶，繪製出「技能圖表（skills graph）」，即一張詳細記錄各種技能範疇的圖表。
僱主可用該圖表，找出在特定領域或技能之間，最突出、最完善或最大差距的選項，但只有用戶本人擁有完整瀏覽及分享的權限。該系統還可透過量化教育和職場，了解不同學習經驗如何有助技能及職業的發展。Smith 解釋：「你可以與人工智能（AI）合作，尋找你的學習目標，然後數據會提供一系列實現目標的策略。」
教育顧問 Sarah Lee 曾參與 2019 年世界教育創新峰會，她認為：「目前世界已有這種趨勢，但只停留於企業內部。若企業之間開始交換訊息，將會是件有趣的事。」Smith 亦表示：「學習本身就是能夠投入到經濟體系的能量。儘管世界還未為此做好準備，但我們正努力朝這個目標邁進。」
