推理小說「13.67」中，有以電腦讀取人腦的意識來查案的情節。來自赫爾辛基大學（University of Helsinki）的研究團隊就研發出一種被稱為「大腦外判」（Brainsourcing）的新技術，讓腦電圖掃描與人工智能合而為一，務求直接從人們腦袋中抽取影像和喜好。
要鍛鍊準確的人工智能系統，必先建立可信的資料庫，而根據目前技術，建立的過程需要人手輸入，難以自動化。在網絡上有不少「群眾外判」（Crowdsourcing）的例子，把繁複程序拆開為簡單小任務，外判予群眾執行。例如，在網頁上用以杜絕機械人的 reCAPTCHA 認證，就請大眾幫忙識別物件和文字，用以建立圖像和文字識別系統。研究團隊希望直接以腦電波的反應，取代以鍵盤、滑鼠鍵入；「大腦外判」亦因而得名。
團隊決定以簡單而明確的面孔識別任務開始相關研究。在實驗中，30 名志願者獲邀觀看電腦屏幕上的人臉，然後團隊指引他們在腦海中為其加上簡單標記，例如：眼前的人金髮還是深色頭髮？正在微笑還是面無表情？根據實驗結果，把腦電圖中的相關變化交予人工智能系統後，只需要 12 名參加者的數據，就足以制作準確度極高的簡易識別系統。
可是，掃描腦電圖需要特製儀器，需要受專業訓練的人員在場，故目前只能在實驗場所進行，難以在家用場景普及。要把腦電波操控融入一般使用者介面，就需要研發輕便易用的可攜式腦電圖掃描儀。
參與實驗的研究員 Keith Davis 表示，雖然團隊是次的做法受現有技術限制，但長遠而言仍對技術發展有信心：「目前的研究都在實驗室裡發生，亦只觸及腦部運作的一小部分。待技術成熟，就有望直接從大家腦中存取喜好。屆時，用戶不再需要讚好或評分；就這樣聽一首歌、看一部劇集，腦電波就會直接傳達你的反應。」
