世事總是充滿奇蹟，2020 年才取得特級大師（Grandmaster，GM）稱號、現年 19 歲的美國棋手尼曼（Hans Niemann），本月竟在辛克菲爾德盃（Sinquefield Cup）跟來自挪威的 5 次國際象棋世界冠軍卡爾森（Magnus Carlsen）對奕中取勝。本週一執黑子的卡爾森，在另一場與尼曼對奕的賽事中走一步即主動棄權，更燃起關於對尼曼作弊的指控。儘管事實未明，但在今天，AI 早已徹底改變國際象棋的面貌。
一個躋身 GM 之列兩年的棋手，終結卡爾森累積 53 場的不敗紀錄，相信會成為一則棋壇傳奇。尼曼戰勝卡爾森之後，聲稱自己靠一些荒謬的奇蹟（by some ridiculous miracle），在猜到對手不尋常的開局，並做好準備而取勝。又稱「世界冠軍輸給我一定很尷尬」、「我為他感到難過」。然而，尼曼過去的「戰績」引起作弊猜疑；他在第二日承認，自己 12 歲和 16 歲時藉電腦輔助，在 Chess.com 網上對奕中作弊，但堅稱現時自己清白，甚至準備好裸體對奕證明自己。
Chess.com 方面則表示，已向尼曼出示證據，指其在網站上作弊的頻率比其所稱的更高，並禁止他參與網站活動。要在面對面比賽中作弊卻難得多，雙方棋手對奕前通常先要接受掃描，以防藏有電子設備。棋界及網上就一片熱議，除了鞋藏電腦作弊，其中一個成為迷因的理論，是尼曼使用了內置超級電腦、可以藉震動傳送信息的肛珠作弊。肛珠作弊理論一度引科企大亨馬斯克注意，加拿大 GM、評論員 Eric Hansen 亦稱肛珠「可能是個好主意」，或可以通過檢查。
尼曼自 2021 年 1 月以來，在所有 GM 級別棋手中取得最多點數，究竟是傳奇故事抑或作弊使然，尚未有真憑實據。撇開爭議，其實 AI 早已摻進今天的真人對局。IBM 第一代超級電腦「深藍」（Deep Blue）擊敗世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）已是 1997 年的事。面對 AI 計算能力遠超人類，兩屆英國國際象棋冠軍兼國際象棋作家 Matthew Sadler 向「大西洋」（The Atlantic）雜誌表示，即使是棋壇精英，也將依靠運算軟件來幫助評估自己的策略。
成為精英棋手必須機械式學習大量棋術，但人類腦力有限，AI 就能比人類更準確快速推算棋盤走向，以前看似神奇的棋步，都成為 AI 計算之物。如此一來也代表人們依靠直覺達成的戰法，也可以通過嚴密的記憶及機器式訓練達成。現時世界排名第五的棋手蘇偉利（Wesley So）表示：「過去，興奮在於運用自己思維，為獨特且困難的戰局創造解決方法，而不是看誰的記憶策略更好。」
加上 2017 年起，AI 軟件 AlphaZero 面世 —— 僅通過自我對奕，就在短短 4 個小時內超越其時最好的國際象棋 AI。AlphaZero 使用模仿人腦的神經網絡（Neural Network）學習技術，令其他國際象棋 AI 也紛紛採用之。最初人類會設計進攻策略，然後跟機器對奕改進的訓練方法，也被更進一步的 AI 技術粉碎，變成訓練時，棋手可以要求 AI 交出應對特定情況的棋步，然後選擇第六種而非最佳一種，以期在日後迷惑使用類似算法訓練的人類對手。 又或者，棋手選擇針對特定對手的弱點，度身訂做特定行動。報道指，不少國際象棋專家已在對奕中採用由新一代 AI 提供、更具威脅的戰法，許多以前人類棋手低估的策略，也變得普及。
神經網絡技術的出現大開棋路，但創造棋路的則由人類變成 AI。蘇認為：「由於當今使用 AI 引擎已佔主導，我們所有創造思維被勸止，像機械一樣捉棋。太無聊了。」正如 AI 可以訓練撲克玩家如何利用對手的錯誤、虛張聲勢，國際象棋棋手也可以藉著 AI，針對人類的缺點，特意走次佳、微妙的棋步，但棋局就會愈發演化成心理戰遊戲。當奕棋一貫模式被打破，傳出作弊醜聞或者只是國際象棋演變過程中自然會發生的事。
