由人腦細胞驅動電腦，聽起來像是科幻小說橋段，但近來，美國研究團隊就宣稱一個「類器官智能」（organoid intelligence，OI）的領域已經誕生。
早在 2012 年，約翰霍普金斯大學布隆伯格公共衛生學院教授 Thomas Hartung 博士領導的團隊，就成功通過改變人類皮膚樣本，培養出「類大腦器官體」（brain organoids）。過去二十多年，研究人員一直從幹細胞中培植出生物組織，例如腎、肺和其他器官，然後進行醫學實驗，以減少依賴動物和人體實驗。有科學家就想到把這種生物技術應用在電腦科學，把「類大腦器官體」結合成生物硬件，昇華成比超級電腦更高效節能的科技。
Hartung 團隊於今年 3 月在 Frontiers in Science 在發表研究，他們指「電腦科學和人工智能不斷推動技術革命，但是它們已經到達了一個瓶頸。」現時的電腦科學模式，其中一個起源是英國數學家阿倫圖靈（Alan Turing）在 1950 年提出的「圖靈測試」（Turing test），評估機器如何展示與人類相似的智能行為。不過，即使科學家參照人類思維過程，開發出人工智能，這類技術始終無法完全複製人類大腦的所有能力。這就是為何我們可用圖像 CAPTCHA 分辨出機械人。
人工智能有其優勝的地方，可以比人類更快處理大量數字。Hartung 以 AlphaGo 為例，它可透過 16 萬場比賽數據中進行訓練，一個人要達到相同訓練量，則要在 175 年間每天玩五個小時以上。不過，人類大腦明顯更善於學習和做出複雜的邏輯決策，例如我們可輕易區分一種動物和另一種動物，但電腦很難做到。他續指人類大腦還具有驚人的信息存儲能力，估計為 2,500TB，遠超於矽電腦的物理極限。
「生物電腦」（biocomputering）就嘗試透過壓縮計算能力，提高效率，以突破我們目前的技術限制。「類大腦器官體」實際上並不只是微型版的人類大腦，那些僅針尖大小的細胞培養物，包含能發揮類腦功能的神經元（neurons），形成了眾多聯繫點。Hartung 把「類器官智能」定義為「在實驗室中生長的人類大腦模型中再現認知功能，例如學習和感官處理」，其功能會遠超現時的人工智能模式，改變電腦工程學的未來。
不過，「類大腦器官體」仍需要擴大規模，才能實現真正的「類器官智能」。現時，每個器官體的細胞數量只有 5 萬，相當於一隻果蠅的神經系統大小，亦即人類大腦的 300 萬分之 1 左右，記憶存儲量大約有 800MB。如果要達到「類器官智能」，器官體的細胞數量要增加到 1,000 萬。除此之外，研究人員還要與類器官建立溝通方式，以便發送和接收信息。Hartung 團隊宣稱已發展出包括生物工程和機器學習工具在內的發展藍圖。
在研究文章中，Hartung 又團隊宣佈已開發一種「腦機接口設備」（brain-computer interface device），是一款為「類大腦器官體」而設的腦電圖（EEG）帽。該儀器像一個柔軟的外殼，底下覆蓋著微小而密集的電極（electrodes），既可以從類器官體中接收信號，也可以向其傳送指令。團隊表示希望有一天可以建立能溝通「類器官智能」和人工智能的方式，以增強和進一步探索兩者的能力極限。
