第五場直播：
比賽日程
- 3 月 9 日 （星期三）中午 12時：首場比賽 AlphaGo 勝
- 3 月 10 日（星期四）中午 12時：第二場比賽 AlphaGo 勝
- 3 月 12 日（星期六）中午 12時：第三場比賽
- 3 月 13 日（星期日）中午 12時：第四場比賽
- 3 月 15 日（星期二）中午 12時：第五場比賽
棋手各有兩小時佈局時間，每場比賽需要大約四至五小時。
集結人類智慧而成的 AI，如今反過來挑戰人類。Google 研發的人工智能系統 AlphaGo 繼完勝歐洲圍棋冠軍樊麾後，挑戰更高難度，與南韓職業九段棋手李世石對局 5 盤。這場堪稱人類智慧終極比拼的棋賽，與 1997 年電腦「深藍」擊敗人腦的國際象棋賽有何分別？以下的Q & A 讓你在觀戰前，熱身一下。
對戰有多重要？
就算沒玩過圍棋，對於新科技也不甚了解，但這場比賽，仍然值得你注目。皆因 AlphaGo 具有學習及決策能力，長遠有助解決各種難題，處理任何需要運用策略的事情，例如協助醫生斷症或制定治療方針、改善氣候變化模形、金融交易甚至戰爭。
何解是圍棋？
DeepMind 的原投資者包括維港投資，當時正開始研究 AlphaGo，直至 2014 年 1 月被 Google 收購，作價據報為 4 億美元。而這場世紀對決，維港投資創辦人周凱旋亦獲邀到現場觀戰。DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示：「在圍棋博弈中，人類的直覺和洞察力起到決定性作用，所以人工智能一直被認為難在這領域戰勝人類，而我們想挑戰這種不可能。」
Facebook 人工智慧實驗室負責人 Yann LeCun 亦指出：「圍棋是能驗證各種學習技能結合的良好實例，包括模式識別(pattern recognition)、解決問題和規劃等，也可以用來測試新想法，包括機器學習(Machine Learning)、推理和規劃的結合。」所以這次挑戰棋王，不光為了追求成功感，更是實踐研究的成果。
圍棋有多難？
圍棋的難度和魅力，都在於其變化萬千。在正規棋盤中，落子位多達 361 個，而每個位可有 3 種狀態（即黑棋、白棋或留空），最多有 3361 種局面，可能布棋的方式加起來比宇宙中原子的數量還要多，而國際象棋少最多只有 2155 種局面。所以，當年電腦「深藍」以蠻力搜索（brute-force search）每個可能的方式，若套在圍棋就嫌計得太多太慢。
李世石如何高超？
能獲 Google 相中，和 AlphaGO 一決高下的，自必是高手中的高手。李世石（小圖）貴為九段棋手，屬職業界的最高級別，10 年來獲 14 個世界冠軍，是近 10 年奪世界頭銜最多的棋手。他以飄忽的棋風見長，下子常有神來之筆，是向來以計算為優勢的電腦，最為頭痛之處。
AlphaGo 強大之處？
AlphaGo 不是靠計得多，而是靠計得準。研究人員在系統加入「深度學習」（Deep Learning）技術，透過分析大量的數據，令人工智能分析出規律，建立自己的邏輯，進而作出判斷，而非以蠻力搜索方式，將全部的可能性一一計完才決定。
AlphaGo 的運算結合蒙特卡羅樹搜索方式（Monte Carlo），以及兩個神經網絡：
其一是「策略網絡」(policy network)，著眼於目前，計算每步棋的可行性，排除明顯不合適的，集中計算有利的棋著；其二是「價值網絡」(value network)，宏觀整盤棋，估算哪方可能會贏，評估哪方佔優，藉此推算往後數步，並預計最終結果。
為訓練這兩個網絡，研究人員將由真正棋手所下的 3,000 萬步棋，輸入到 AlphaGo，利用「深度學習」模仿真棋手，並讓系統透過自我對戰，從經驗中學習及改善，彷如人類一樣。AlphaGo 去年 10 月跟樊麾博奕時，下子彷如真人一樣，令中國頂級棋手柯潔亦驚訝：「該棄的地方也會棄，該退出的地方也會退出，非常均衡的一個棋風，真是看不出是出自程式之手。」
AlphaGo 有何優勢？
所謂「知己知彼，百戰百勝」，在這方面 AlphaGo 完全佔優。研究人員可以取得李世石甚至他對手的大量棋譜，供 AlphaGo 操練及學習。相反 AlphaGo 的棋譜甚少，參考價值亦甚低。DeepMind 亦指與樊麾的對戰，並非 AlphaGo 的全部實力。而且事隔數月， AlphaGo 棋藝的提升幅度有多大，外界亦不得而知，李世石要備戰可謂相當困難。
加上，棋手比賽時要保持心理質素，勝不驕敗不氣餒，但 AlphaGo 無心情起伏，體力、記憶力及計算能力都遠超人類，可在 4 周內完成人類需要 1,000 年才能做完的 100 萬次對弈，更無論作賽多久，都可以發揮穩定的水準， 所以此仗李世石可說是背水一戰。
不過李世石對比賽信心十足，他認為：「從去年10月的 AlphaGo 棋譜來看，還達不到勝負難辨的水平，AlphaGo 可能會不斷升級，改善技術，但由於存在時間限制，這次應該會是我贏。」
且看這場人機大戰，到底誰勝誰負。
第四場直播：
第五場直播：
