孤男 Francesco 是意大利文教師，相約入讀其校的寡女 Manuela 在酒店大堂碰面，二人互相問好後，轉到咖啡店閒聊，但 Francesco 發現對方說得一口流利意大利文，便問她為何還要入學，豈料對方大吃一驚，說自己才不是來學意大利文，兩人始知原來是一場巧合：彼此都約了跟對方同名的人，在同一時間於同一酒店會合。
這種情節在電影時有所見，理性觀眾往往嗤之以鼻，嘲諷一句「哪有這麼多湊巧」。數學家 Joseph Mazur 也認為，所謂的巧合，往往都只是你想得太多。他指那些人人都曾發生的偶然，譬如在外國碰見遠遊的好友、認識跟自己相同生日的人、甚至是預先夢見之後確實發生的事，其實都是「有數得計」，利用簡單的數學原理，就能解釋箇中「玄」機。
Mazur 就以認識跟自己生日相同的人為例，他指這種湊巧，數學家稱之為「生日問題」（birthday problem），而他們想的是：要組織多少人，才能有一半機會，出現其中兩人擁有共同生日？若集得 366 人，機會率自是 100%，因為不計潤年，每年才得 365 日，但想人數少一點？可以反過來想，找這組人當中，沒有任何二人擁有一樣生日的的機會率。
首先，把每件獨立事件的機會率相乘，即是 365/365 x 364/365 = 99.7%，即反過來說，若只有兩個人，他們擁有同樣生日的可能性，僅得 0.3%，但把人數擴大，由兩個人變五個人，沒有任何二人擁有相同生日的機會率，就會稍降為 97.3%，而隨著人數增加，譬如是 15 人，沒有任何二人擁有相同生日的機會率，就會下跌至 74.7%，直到人數加至 23 人，就會「打成平手」—— 有沒有兩個人擁有相同生日的機會率，都同樣是 50%。
在新書 Fluke，Mazur 更分析為何人會為巧合而驚奇。他指原因之一，是我們錯誤理解機會率，譬如有機構預測希拉莉有 70% 機會勝出，而杜林普只得 30%，大家就會認為前者的勝利是必然，若後者跑出就是預測出錯，機會率卻並非如此運算 —— 應是杜林普有逾 25% 機會輕鬆獲勝才對。原因之二，是大家只記住巧合的事，而忘了未有發生巧合的事，但其實只要你多加嘗試，遇到的機會率自然提高。
他又以文首的故事為例：「同名不同人的事，其實比我們想像中要常見，因為背後的基數比我們想像要大。」他解釋：「如果我們將全球所有酒店大堂都列入範圍，基數就會增大，（我想）肯定每小時就會有兩組人在某處的酒店大堂搞錯碰面對象﹗」而傾向低估或高估特定基數，增加我們對巧合的驚訝，「我們經常被世上的量度所騙。」其實，當相識的機會如此多，所謂的偶然都只是必然。
