MIRROR 紅館演唱會門票前日公開發售，但售票系統嚴重擠塞，37,700 張門票花近 12 小時方售罄，問題在於城市電腦售票網仍未改用雲端運算。美國大型售票系統 SeatGeek 的工程部幕後功臣，早前在倫敦軟件開發會議 QCon London 分享雲端架構的優勢，不但可按照需求擴增雲端運算容量，他們的售票系統還加設「虛擬等候室」的排隊機制，避免超載以加快系統運作。
SeatGeek 售票平台經常要應付突如其來的龐大數據流量，工程總監 Vitor Pellegrino 接受軟件開發新聞網 InfoQ 的 Podcast 訪問時解釋，以英超球會利物浦的賽事為例，假設門票在星期三下午 2 時開售，成千上萬球迷便會同時登入系統購票。「對我們來說，這是常見的情況，所以我們系統必須能夠應付這些需求。」
然而，系統能夠處理大流量數據是不足夠的，在企業營運的角度，理想的系統必須有彈性，24 小時保持高運算容量並不符合經濟原則。這時雲端運算就能夠發揮優勢，它不但可維持固定流量，確保日常運作穩定，每當遇到大型活動門票開售，客戶需求突然急增時，還可利用 Auto Scaling 技術自動擴增雲端運算容量，以加強系統處理能力，而不用自行購買伺服器應付。
但高級軟件工程師 Anderson Parra 坦言，有時系統要在一秒間面對極龐大數據，即使有 Auto Scaling 也無濟於事，因此必須有排隊機制疏導，也就是「虛擬等候室」（Virtual Waiting Room）的源起，簡稱為 Vroom。
在開發初期，工程師必須手動建立保護區，如今所有程序都已經自動化，每當有人創辦新活動、設定門票數量和開售日期，系統已經懂得自動建立「虛擬等候室」，意味著購票程序受到排隊機制保護，不再需要動用工程師的腦力勞動。目前系統營運仍然有手動部分，譬如可在確認系統負荷後，增加同時購票的人數上限，「比如每分鐘 300 人，現在加至 500 至 1,000 人」。類似工序未來仍有減省人手、邁向全自動化的空間。
售票系統特別要著重公平原則，每人登入系統時都獲發時間戳記，以便按照登入先後排序，務求先到先得，與現實世界排隊購票相似。當然，不論現實還是虛擬世界，排隊都不是良好體驗，因此系統會定期推行促銷活動，以優惠吸引觀眾提早購票，避免所有人同時湧入系統，以致排隊人龍增長。
Pellegrino 提醒，系統還會阻止欺詐活動和自動搶票程式，「虛擬等候室」的排隊機制也有助識別真實用戶，並踢走搶票機器人，從而贏取客戶信任，但其實過程也有漏洞，而且衍生不同問題。譬如有客戶利用自動化工具 Selenium 購票，是否購買 1 張門票都算違規，抑或購買 10 張門票才算數？這是公司必須與客戶合作取得的共識。
當然，購買過程中還有無數複雜狀況，譬如多名客戶同時爭奪同一座位，其他座位卻乏人問津，系統要如何決定優先次序？是以預留座位的時間，還是以信用卡交易的時間決定？這是系統必須處理的問題，也說明了系統為何不能容許所有人同時購票。
