「日本經濟新聞」與荷蘭學術出版公司 Elsevier 近日發表的研究指出，中國在人工智能（AI）方面的學術論文，質和量都已成為無可爭議的冠軍，遠勝美國。美國去年就動用晶片出口管制措施，以遏制中國 AI 領域發展，保護美國關鍵科技領先地位。
有關研究顯示，中國在 AI 研究論文數量方面位居榜首，2021 年發表了 4.3 萬篇論文，大約是美國的兩倍。被引用次數亦是指標之一，2012 年，在被引用次數最多的 10% 論文中，美國的論文佔 629 篇，排名第一，中國以 425 篇排名第二；後者急起直追，最終在 2019 年超越美國，更在 2021 年達 7,401 篇，比美國多出約 70％。
美國作為科技巨頭，過去 10 年都在 AI 研究排名中佔據主導地位，當中 Google 母公司 Alphabet、微軟和 IBM 是被引用研究最多的三大公司，2021 年亦有 6 家美國公司在被引用次數最多的研究排名中位列前 10。不過中國企業在這方面的影響力愈來愈大，在研究產出方面，2012 年只有一家中國公司進入前 10，到 2021 年，騰訊、阿里巴巴、華為和中國國家電網公司，在研究論文數量和引用次數方面都佔據了前 10 名中的 4 席。
根據中國政府於 2017 年公佈的計劃，其目標是發展新一代 AI 技術，在 2030 年之前成為全球主要 AI 創新中心。去年 12 月，中方曾在中央經濟工作會議上表態，提出加快 AI 在內的尖端技術研發和應用推廣，而工業和信息化部最近也強調，發展 AI 和其他新興產業是 2023 年的重點工作。
中國 AI 巨頭百度表示，AI 應用於航空航天、金融和能源領域，針對各行業需求構建 AI 基礎設施。中國正發展「人工智能加產業」格局， 百度預計，將會出現更廣泛的行業生態系統，帶動成千上萬由 AI 驅動的行業改進技術。雖然中國已建立一些人工智能機構，例如北京智源人工智能研究院（BAAI），但美國「褔布斯」雜誌指出，中國仍缺乏推動技術發展的學術基礎設施，在這方面與西方國家比較還有段距離。文章認為中國的教學和研究無法與私營部門的薪酬競爭，大學也無法吸引國外的頂尖人才。
為阻止中國取得美國先進晶片來推進 AI 發展，美國商務部去年擴大實施「外國直接產品規定」（Foreign Direct Product Rule），針對中國科技巨擘施加出口管制，凡是使用美國科技、應用於 AI、高效能運算（HPC）和超級電腦的晶片，必須先取得出口許口證，才能銷往中國。
