疫情之下百業蕭條，但當人們困在家中，多以網購方式消費，反而推動了創新技術，為零售業帶來新商機。有專家指出，從沃爾瑪（Walmart）的自動駕駛送貨車，到時裝品牌 American Eagles 的網店，本需數年才能達到的發展，在 9 個月內便告完成。
微軟全球零售及消費品副總裁 Shelley Bransten 指出：「顧客應用數碼科技的趨勢加快，速度前所未見。」去年 8 月 IBM 發佈的美國零售指數顯示，從實體店轉向網購的發展步伐，因為疫情而加快大約 5 年。報告估計，2020 年百貨公司將萎縮 60% 以上，電子商務卻預計增長接近 20%。
無人機及自動駕駛汽車或已受到注目，但當商店全面恢復營業，這些技術或會「無得留底」。一些業內觀察家認為，路邊取貨、舖面較小的商店及由人工智能（AI）推動的個人化購物，可能成為疫後的常規配置。網購現金回饋網站樂天的總裁 Kristen Gall 解釋：「疫情改變了我們的商舖互動方式，而當世界重返正軌，消費者將會傾向『門市與網上』混合的模式。」
戶外用品零售商 REI 是隨消費者步伐發展網上平台的其中一個品牌。去年夏季，該公司推出虛擬配備服務，客人可在網上免費預約代理，了解如何組裝單車、尋找合適的登山鞋，或諮詢露營所需裝備。不過，Bransten 指出：「隨著多數大品牌在電子商務的比重愈來愈大，在網上得到這個臨界質量（critical mass），他們會問，『我要如何投資這些新功能？』」
零售商從網上獲得更多顧客資料，AI 工具亦變得愈發先進。去年 12 月初，連鎖藥妝企業 CVS Pharmacy 以其會員卡所收集的數據，分析消費者的購物清單、消費金額、購物頻率及消費類別；高級百貨公司 Nordstrom 則透過消費者的願望清單，為周年促銷活動整理出熱門商品，並按顧客的需求進行即時調整。Bransten 亦認同：「消費者期望一個更切合需求的個人化購物經驗。」
當商戶透過網購收集客戶資料，亦意味消費者或可從類近人類的機械人，享受更好的購物經驗。IBM 全球消費業總經理 Steve Laughlin 便指，一個聊天機械人約可解決 3 至 5 成客戶查詢。而由該公司設計、以 AI 驅動的客戶服務代理 Watson Assistant，其聲音與行為均像真人，本已廣泛應用於金融和電訊行業，疫情為零售業帶來沉重負擔，對此 AI 工具的需求亦見增加。
Laughlin 表示：「某些消費者甚至對回門市取貨亦表憂慮，反映了對 AI 自動化的急切需求。當這一切開始時，我們已有很多躍躍欲試、並能快速適應這種方式的顧客。」Bransten 亦指，即使疫苗面世，零售商亦不敢放慢腳步，持續為舖面價值下降、網上整合蓬勃發展的新常態作好準備。她相信：「這是一個前所未見的時代，我們將會看到全新的收益流（revenue stream）。」
