舉世矚目的世界盃展開，不同以往的是，過去靠教練團的運籌帷幄，以及明星球員的精湛球技決勝負，今次場上多了一道無形的秘密武器：「大數據科技」（Big Data）。
除了瑞銀、高盛等投資機構紛紛在賽前用大數據預測今年世界盃冠軍之外，更多球隊早就把大數據應用到球隊訓練與備戰上，其中運用到最極致的，正是全球科技強國德國。
2014 年，德國擊敗阿根廷，打破世界盃歐洲國家無法在美洲奪冠的魔咒，正是仰賴大數據分析的結果。
大數據運用於各種運動賽事並不稀奇，歷屆世界盃中，參賽隊伍都與相關公司合作，將蒐集來的敵情資料納入參考，用以擬定戰略、分析結果。但德國隊不只做到這些表面的情報蒐集，而是與「褔布斯」世界 500 強的軟件公司 SAP 合作，開發出一套名為「Match Insights」的系統。
所有的大數據運作策略不外乎蒐集、儲存、分析、應用四步驟。德國的做法是，先在球場上安裝數十部高速攝影機，從各個角度拍攝球員在球場上的動作，蒐集 3D 的數據資料。
但攝影機能捕捉到的畫面畢竟有限。賽前練習時，德國隊會在每一個球員的襪子或鞋底貼上感應晶片，記錄他的體溫、心跳血壓或肌肉運動狀況，以及跑動時的速度、方向等。
這些資料轉化成每秒上萬筆的數據，進入 SAP 的雲端資料庫後，透過 SAP Match Insights 的獨家演算法進行即時數據分析，就會轉換為模擬圖，呈現在教練團的手機、平板與筆電上，如同飛行員的儀表（dashboard）一般，能即時掌握球員的速度、位置、跑動距離、運球時間以及觸球次數等。
如此一來，教練不只能掌握球員的傳球成功率、控球率、射門次數、總共跑了幾公里等，還能估計每個人適合在球場上跑動的時間，計算比賽時該何時換人，排除人為主觀偏見。
過去的賽事中，不乏有教練因為迷信明星球員，明知其狀況不佳，卻還是硬讓他負傷或抱病上場，不只輸球，還造成更大損失。
早在 2012 年，德國就針對世界各國的媒體報道，分析該國每一場球賽的整體表現，以及平時的訓練狀況，借此掌握每一支國家隊的習性、佈局、球員表現，甚至犯規後的反應、面對壓力時的態度等，制定不同的戰略。
不僅運用在賽前的策略規劃，在瞬息萬變的戰場上，大數據同樣能發揮即時功效。只要一部智能手機或 iPad，就能掌握隊伍狀況，隨時調整策略。
德國隊教練路維（Joachim Loew），在接受 ESPN 專訪時就透露，他們在 2014 年世盃十六強與法國隊比賽時，眼看對方把重兵集結在中場，但大數據分析卻顯示法國在兩翼出現空檔，Loew 見機不可失，立刻變換陣型一輪猛攻，最後以 1 比 0 勝出。
當然要製作這套分析大數據的秘密武器已經開始廣泛使用，且相對現今球壇動輒以數千萬英鎊購買球員的物價來說，簡直價廉物美，以在英格蘭超級聯賽中的系統為例，一年使用費約兩百萬英鎊。
當足球賽從比拚體力、球技的古羅馬競技場，提升到大數據分析的科技戰，未來魔幻拉丁美洲的足球天賦，極可能難以對抗歐洲富國的重裝武器。
