找 60 歲駕駛,接送 80 歲乘客,日本 AI 共享巴士創老人村商機

A+A-
圖片來源:のるーとチャンネル/YouTube

從 2011 年起,日本人口就開始持續減少,最終就連東京等大都會圈,也進入人口減少的時代。所有生活相關產業,正在重新審視自己的商業模式。

2019 年 3 月,三菱商事與西鐵成立新公司 Next Mobility,利用人工智能(AI),推出因應使用者召車,隨之改變行駛路線的「Knowroute」(のるーと應召巴士程式

由於三菱商事和三菱汽車、五十鈴汽車有合作關係,對海外汽車的生產、販賣、售後服務等供應鏈涉入甚深。在「CASE」,也就是汽車走向互聯(Connect)、自動(Autonomous)、共享(Shared 和 Services)、電動(Electric)的浪潮下,率先在日本國內摸索發展移動服務,最後選定西鐵為合作夥伴。

西鐵的鐵路和巴士路線網絡,從福岡縣中心起遍佈各地,面臨駕駛不足等問題,已經沒有延續虧損路線的餘裕。西鐵體悟到,亟須一個即使需求量下滑,也能夠持續下去的新移動服務。

應召巴士和固定路線巴士不同,是有乘客才行駛的共乘交通,消除了無乘客時的浪費;使用小型廂型車,就算沒有大型汽車駕駛執照,的士司機也能駕駛。

過去的應召巴士,須在搭車前一天預約,成為搭乘的一大障礙。三菱商事透過自家貿易公司的網絡,以國外的先例,引入因應使用者召車,就能即時變更行駛路線的人工智能技術。最後採用加拿大新創企業 Spare Labs 技術,從 2019 年 4 月開始在福岡市營運。

圖片來源:オンデマンドバスのるーと【公式】/Twitter

雖然技術在加拿大已累積成果,「日本要求更高的準確度,當初吃了不少苦頭」,Next Mobility 副社長藤岡健裕表示。乘客先在 Knowroute 手機 App 上輸入起點、終點和時間,App 計算等待與移動時間後,就會回傳預計到達目的地的時間。由於日本習慣要求分秒不差,能容許的誤差比國外小得多,只有反覆調整,讓最先進的人工智能技術,在地方接受考驗。

應召巴士的時間表與路線皆不固定,能大幅增加停留地點,在想要的時間發車。因為更方便,即使票價比固定路線來得貴,仍募集到 8 萬名乘客。另一方面,原本固定路線巴士的乘客也不見減少。藤岡健裕分析:「應召巴士網羅的是需要購物或接送時,以往選擇自己開車、或徒步移動的乘客。」

在成功推行之下,應召巴士不只取代了虧損路線,也讓西鐵正式開始向全國交通公司、地方自治單位提案。目前已有長野縣鹽尻市、大阪市採用,並進入地區實驗階段。

以富山縣朝日町來說,人口只有約 1 萬人,高齡化比率超過 40%。從 2019 年秋天起,卻有一批廣告人每週拜訪當地。他們是日本第二大廣告公司博報堂,負責新世代交通行動服務(MaaS)的相關人員。他們和朝日町持續交流,在 2020 年 8 月展開「乘坐朝日町」(ノッカルあさひまち共乘服務

駕駛服務以當地 50 歲到 60 歲的居民為中心,利用網絡接收行駛的指示。然而,有接送需求的乘客平均年齡超過 80 歲,幾乎毫無資訊技術能力,該如何要求乘客到網站登記?當初煩惱不已的門檻,則透過開放電話預約解決,現在 98% 預約都來自電話。到目前為止,這項社會實驗相當成功。

三菱商事的目標是開拓新的商業模式,為交通公司、或地方自治團體提供營運架構,藉以收取系統使用或顧問費用,將來還可能向海外提供技術 know-how。

至今為止,企業盡是著眼於地方人口減少等負面因素,對發展商機意興闌珊。但共享經濟的新商模興起,讓企業開始思考,就算投資不了昂貴的自駕科技,只要善用既有的平價技術,也許就能從地方的課題中找出商機。