據德國工程師、世界經濟論壇創辦人 Klaus Schwab「第四次工業革命」（The Fourth Industrial Revolution）一書主張，第一次工業革命（1784 年起）以蒸汽機刷新了製造業模式，從此工廠大量冒現；第二次（1870 年起）開拓了電力及分工量產，革命里程碑是汽車的實際商業化；第三次（1969 年起）實現了電子化及自動化，電腦逐步進駐生活各個層面；現今則是第四次工業革命，以「虛擬實體化」的科技如智能機器、無人駕駛、3D 印刷、大數據、生物科技等重塑世界。不過實質而言有何影響？電子專業製造商偉創力（Flex）部門主管 François Barbier 按此列出製造業五大趨勢：
1. 電腦模擬工序
電腦模擬技術日益發達，新創科企 Improbable 便野心勃勃企圖創造一比一模擬世界，並希望在其中施行各種跨學科實驗。利用新科技模擬製造過程，據此調整工序，即能減省人手時間，成品更精準。另外，現時亦有製造商採用擴增實境（augmented reality），各地工程師得以遙距「虛擬實測」，即時網上交流又能節省時間及交通成本。
2. 量產 3D 打印
由掌上玩具到住人大屋，3D 打印都做得到。一般 3D 打印物料以循環塑膠為主，既收環保之效，亦能減省組裝、縫製等工序；一部機器即能完成所有工序，調低製作門檻之餘，設計空間變得更大；即使需要替換部件，亦毋須動用工廠生產線及交通資源。綜觀而言，3D 打印的量產潛力極大。
3. 雲端工廠
智能感測器（smart sensor）從監測工業運作中搜集有用數據，將其轉化為測量指標，並據此協調不同機器，甚至具備自我糾錯功能，相當於大數據與保險絲的結合。配合雲端運算（cloud computing），物聯網（Internet of Things）的數據便能物盡其用，製造商可全面審視生產層面的所有因素，大大提升生產效率。
4. 自動化
自動化是另一工業重要趨勢，據日本經濟新聞與金融時報聯合調查顯示，2,000 種人類工作之中，有三分一可被機械化取代，在先進國家如日本，整體比率更高達五成。自動化能促進生產效率，提高工序的準確度。隨著人工智能技術發展，新一輪機械人性能更強，憑藉聲控及圖像辨識等技術，亦比以往更易操縱。
5. 人力化
自動化雖加劇部分行業的失業問題，但亦帶來其他就業機會。François Barbier 表示，全面自動化一來安全成疑，二來會帶來各種社會及技術問題，因此未來的機械化將以輔助角色為主，而非取代人力。現時程式編碼員及數據分析師如此吃香，亦是出於同一邏輯：未來社會需要能駕馭科技的人。
