塞車是一個複雜而普遍的都市問題，即使有優良鐵路系統的大城市，或者道路比較分散的小城市，都難以和塞車絕緣。為了解決這個普世問題，各地的交通專家各出奇謀，瑞典政府從政策層面著手，在繁忙時間於公路收取兩歐元的小額費用，減少兩成的汽車流量而成功改善交通擠塞；也有政府善用科技去舒緩問題，例如前文提及各地的智能運輸系統，都是很好的例子。
香港政府在交通規劃方面視野狹隘，拒絕追上時代，市民與其希望政府像巴黎收集空間數據，重新規劃繁忙的交通要塞，或者像英國一樣強制全國巴士公司公開數據，不如寄望經營公共交通工具的公司與時並進。九巴幾年前開始提供預報到站時間、自動下車提示等功能，方便了乘客規劃每天的行程。不過，這些功能只限於乘客的用戶體驗層面，不能改善車輛調配等技術問題，於是某些路線永遠有長長的等候人龍，而有些路線則有源源不絕的車輛，但只有零星的乘客候車。
直至最近，總算有經營交通工具的公司採用新科技去調整班次，電車公司計劃利用無線射頻識別技術（RFID）收集電車的行駛和停留時間數據，再對比八達通交易紀錄，掌握不同時段及站點的客運量，借助新軟件去演算最佳的行車班次，目標是不需增減人手及電車數目而改善候車時間及車廂擁擠度。電車公司使用的班次制訂軟件 Hastus 亦可以用於巴士及鐵路的班次安排，如果巴士公司願意考慮類似的方案，相信是所有道路使用者的福音。
交通問題如此普及，當然有很多科技公司嘗試提出解決辦法。IBM 的智能資產管理系統，監察不同車輛、車站的運作情況，找出有機會令行車時間受阻的問題，減少任何延誤的危機。其他可行的技術包括參考安全氣袋的感應裝置，偵測巴士、小巴的剩餘座位數量，讓司機知道客滿情況，縮短車輛在道路停留的時間，減少影響其他車輛行駛；座位資料也可以連接到手機應用，讓沿途車站的乘客自行決定是否繼續等候；智能汽車的發展加強汽車之間的溝通，當路面出現突發情況，例如隨意切線，後面的汽車收到預報而調節速度，防止出現小型擠塞。
塞車不是一個線性問題，假設一條道路可以容納 100 輛汽車，很有可能在第 80 輛汽車出現前，道路仍然是暢通的，愈接近道路的飽和上限，擠塞的情況就愈嚴重。換句話說，要舒緩交通擠塞可能只需減少車流量 20%。然而，政府卻只懂大興土木建造繞道，或鼓勵市民乘搭公共交通工具，卻妄顧公共交通工具和道路已近飽和的事實，加上某些經營公共交通工具的公司不思進取，非要威脅到專營權也不改善服務，遑論投放巨額購買新科技和器材革新服務，於是車費年年加，市民卻繼續在公路或鐵路飽受塞車延誤之苦，浪費人生。
