想到麥當勞吃個漢堡，或是在 GU 挑件好看的衣服，準備結賬時卻發現大排長龍。更糟糕的是拿到商品後才發現，忙到天昏地暗的服務員把你的可樂錯裝成雪碧、薯條忘了裝進袋、衣服的 size 跟你拿給他的完全不一樣。
這個人人都有過的討厭購物體驗，即將被 AI 人工智能與自動化流程所打破。在東京，GU 銀座店的結賬櫃檯沒有一個店員，顧客拿了衣服，在自助收銀機上刷了就走；在美國，麥當勞推出 2,500 家「體驗未來」門市，配備自助點餐機、增設新甜品站、餐桌上還安裝了定位系統，完全顛覆傳統消費流程。
一直以來，自助收銀機在零售業眼中，就像癡人說夢般不切實際。畢竟，要讓顧客自行掃瞄商品條碼，最後順利付款的門檻過高。即使電子標籤成功解決了掃瞄的障礙，但業界的疑慮卻始終未曾消失：「讓顧客自行結賬，真的能被接受嗎？」
但 GU 做到了。銀座店裡的所有商品，都帶有無線射頻辨識（RFID）技術的電子標籤。只要將選購的商品放入自助收銀機，系統就會讀取電子標籤內的資訊，商品內容和價格立即顯示在結賬熒幕上。顧客只要用現金或信用卡付款，就可以自行將商品放入袋內後離開。該公司調查發現，利用自助收銀機，每位顧客結賬的時間，只佔人工收銀約 3 分之 1。
GU 所引入的新科技大幅提升了顧客滿意度，讓不耐久候、一排隊就焦躁不安的忙碌現代人，更願意捨棄方便的網絡購物，回歸到傳統的實體店面。
至於麥當勞則更進一步，除了自動結賬流程之外，在法國，麥當勞也在測試互動終端系統。當客戶下訂單後，顧客將與訂單產生連結的連網 RFID 卡帶到餐桌上，待餐點製作好後，便由員工通過 RFID 卡找到下單的顧客所在位置，通過餐桌定位系統將餐點準確送達。
麥當勞另一個稱不上創舉、但發展潛力十足的科技是手機 APP 點餐系統。對顧客來說，用 APP 預先點餐，不僅可以避開擁擠的排隊人潮、減少人為錯誤率，點餐過程中還可以查看各種即時優惠訊息。
麥當勞 APP 所提供的菜單，會根據即時數據分析而作出調整，例如在寒冷的天氣裡，它會推薦熱朱古力、粟米濃湯等暖心商品，而在炎熱天氣裡則會突顯可樂、雪糕等優惠選項。
根據調查，在日本使用 App 的顧客，平均會多花費 35%。而這項技術已經在加拿大地區採用，也讓當地銷售額增加了 3 至 3.5%，證明了 APP 是增加衝動性消費、提升營業額的重要工具。
更強大的是透過 APP 所獲得的數據。麥當勞每天為超過 6,900 萬人提供服務，遍佈全球近 200 個國家。當顧客通過 App 訂購餐點並付款，麥當勞便可以從中獲得許多訊息，包括顧客去餐廳的時間、位置和頻率，或是當顧客開車進入餐廳或是走進餐廳，又會分別購買甚麼樣的產品等重要訊息，作為調整銷售方向的參考。無怪乎麥當勞在 2017 年的股價連創新高。
